RACING DATA
2025-06-28 3歳未勝利（函館3R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-06-28 | 7.1 | 14.9 / 17.8 | 9.1 / 10.3 | クッション 2025-06-28T08:20:00+09:00 含水率 2025-06-28T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はデルマアポロニア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | デルマアポロニア | 牝3 | 武豊 | 蛯名正義 | 478kg (-2) | 105.5 | — | 1.5 |
| 2 | 4 | クインズマカロン | 牝3 | 荻野琢真 | 小林真也 | 406kg (+2) | 105.8 | — | 64 |
| 3 | 10 | コスモトロイメル | 牝3 | 小林美駒 | 田島俊明 | 456kg (0) | 106.2 | — | 43.1 |
| 4 | 7 | レディゴディヴァ | 牝3 | 鮫島克駿 | 小崎憲 | 424kg (-4) | 106.4 | — | 15.6 |
| 5 | 13 | キタノホウセキ | 牝3 | 川又賢治 | 畑端省吾 | 468kg (+6) | 106.4 | — | 6.6 |
| 6 | 5 | ヒサエノオモカゲ | 牝3 | 横山武史 | 千葉直人 | 474kg (-4) | 106.8 | — | 4.6 |
| 7 | 3 | ハッピールンナ | 牝3 | 古川吉洋 | 大根田裕之 | 490kg (0) | 106.8 | — | 12.5 |
| 8 | 6 | メイショウナナコ | 牝3 | 丹内祐次 | 荒川義之 | 470kg (+2) | 107 | — | 68.2 |
| 9 | 8 | デアルーチェ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 井上智史 | 484kg (+4) | 107.1 | — | 163 |
| 10 | 1 | オルロジェール | 牝3 | 古川奈穂 | 池江泰寿 | 432kg (+4) | 107.4 | — | 105.9 |
| 11 | 11 | フィヤール | 牝3 | 北村友一 | 藤原英昭 | 426kg (-2) | 107.9 | — | 135.2 |
| 12 | 14 | デザフィアドール | 牝3 | 川端海翼 | 宮本博 | 430kg (+2) | 108.1 | — | 138.8 |
| 13 | 2 | ロッキンミー | 牝3 | 木幡巧也 | 杉浦宏昭 | 450kg (+4) | 108.5 | — | 157.2 |
| 14 | 12 | シルフラ | 牝3 | 佐々木大輔 | 大竹正博 | 454kg (+4) | 111.1 | — | 86.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 10.7 / 11.6 / 12.4 / 12.9 / 12.6 / 12.9 / 12.7 / 12.7
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 150 |
| 複勝 | 9 | 110 |
| 複勝 | 4 | 430 |
| 複勝 | 10 | 680 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2,11,13(5,14)-(1,6)8(7,12)-4,9,3=10 | 2(5,11)13(6,14)1,8,7-(4,12)9,3=10 | (2,13)8(5,11,14,3)9(6,7)(10,1)4=12 | 2(13,3)(5,8,9)(6,11,14,7)(10,1)4=12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容