RACING DATA
2025-06-22 3歳未勝利（函館2R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-06-22 | 6.8 | 21.3 / 18.9 | 10.7 / 11.2 | クッション 2025-06-22T08:20:00+09:00 含水率 2025-06-22T05:40:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はシェリルファミーユ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | シェリルファミーユ | 牝3 | 武豊 | 橋口慎介 | 436kg (0) | 104.9 | — | 4.9 |
| 2 | 14 | ナリタヒカリ | 牝3 | 国分恭介 | 荒川義之 | 426kg (-6) | 104.9 | — | 5.9 |
| 3 | 1 | ハイゼンスレイ | 牝3 | 丹内祐次 | 畑端省吾 | 478kg (0) | 105 | — | 5.3 |
| 4 | 10 | バッドガール | 牝3 | 北村友一 | 安田翔伍 | 426kg (-10) | 105.6 | — | 4.7 |
| 5 | 4 | ハッピーウィズユー | 牝3 | 横山武史 | 小笠倫弘 | 498kg (+2) | 105.6 | — | 3.5 |
| 6 | 13 | プリマドンナアスク | 牝3 | 古川奈穂 | 前川恭子 | 466kg (0) | 105.7 | — | 105.6 |
| 7 | 5 | レディゴディヴァ | 牝3 | 長浜鴻緒 | 小崎憲 | 428kg (-2) | 105.7 | — | 50.2 |
| 8 | 6 | カシマスウィープ | 牝3 | 松岡正海 | 伊藤伸一 | 494kg (0) | 105.9 | — | 293.6 |
| 9 | 11 | ビスケットマリー | 牝3 | 吉田隼人 | 和田雄二 | 420kg (-6) | 106.3 | — | 234.6 |
| 10 | 12 | チュラット | 牝3 | 武藤雅 | 水野貴広 | 438kg (+4) | 106.4 | — | 29.7 |
| 11 | 8 | ケングロリア | 牝3 | 橋木太希 | 高橋康之 | 472kg (+10) | 106.7 | — | 79.5 |
| 12 | 9 | デルマラメール | 牝3 | 横山和生 | 勢司和浩 | 448kg (+12) | 106.8 | — | 93.8 |
| 13 | 2 | ルージュラティーナ | 牝3 | 佐々木大輔 | 池江泰寿 | 488kg (-4) | 108.4 | — | 11.6 |
| 14 | 7 | アメリータ | 牝3 | 鮫島克駿 | 今野貞一 | 428kg (+2) | 108.6 | — | 66.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 10.4 / 11.4 / 12.8 / 13.1 / 12.5 / 12.5 / 12.8 / 12.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 490 |
| 複勝 | 3 | 170 |
| 複勝 | 14 | 220 |
| 複勝 | 1 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 13(2,5)12,4(6,7)-14(3,10)8,1,11-9 | 13(2,5)12-4,6(7,14)3,10(1,8)11,9 | (13,12)10(5,4)(6,14)2(3,9)1(7,8,11) | (13,12)(5,10,14)4(6,3)9,1-11(2,8)7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容