RACING DATA
2025-09-07 3歳未勝利（札幌5R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-09-07 | 7.1 | 12.9 / 12.8 | 3 / 4 | クッション 2025-09-07T08:20:00+09:00 含水率 2025-09-07T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドゥラエテルノ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ドゥラエテルノ | 牡3 | 浜中俊 | 武幸四郎 | 472kg (-4) | 106.2 | — | 6 |
| 2 | 13 | ホウオウサムレット | 牡3 | 丹内祐次 | 田中博康 | 446kg (-2) | 106.2 | — | 2.1 |
| 3 | 12 | ハルフロンティア | 牡3 | 舟山瑠泉 | 池添学 | 490kg (+4) | 106.3 | — | 13.3 |
| 4 | 6 | ブレスドナイル | 牝3 | 佐々木大輔 | 北出成人 | 442kg (0) | 106.3 | — | 9.8 |
| 5 | 2 | ジーティーファラオ | 牡3 | 荻野琢真 | 矢作芳人 | 470kg (+2) | 107 | — | 17.2 |
| 6 | 5 | エンジョイドライブ | 牡3 | 古川吉洋 | 宮本博 | 468kg (-10) | 107 | — | 8.1 |
| 7 | 10 | アシャカルーク | 牡3 | 泉谷楓真 | 鈴木伸尋 | 446kg (+4) | 107.4 | — | 56 |
| 8 | 1 | ベレーザフィン | 牝3 | 鷲頭虎太 | 前川恭子 | 434kg (+6) | 107.4 | — | 105.5 |
| 9 | 4 | リドルトリガー | 牝3 | 斎藤新 | 小島茂之 | 472kg (+2) | 107.7 | — | 5.7 |
| 10 | 14 | ボールドハーテッド | 牡3 | 和田陽希 | 鈴木孝志 | 452kg (-6) | 107.7 | — | 32.8 |
| 11 | 3 | キャットデイ | 牝3 | 川又賢治 | 吉村圭司 | 426kg (+2) | 108 | — | 189.7 |
| 12 | 7 | エンドレスバンカー | 牡3 | 松本大輝 | 安田翔伍 | 496kg (+10) | 108.6 | — | 85.2 |
| 13 | 9 | タマモスノーダンス | 牝3 | 柴田裕一郎 | 緒方努 | 492kg (+6) | 109.6 | — | 260.1 |
| 14 | 11 | ホウオウハナビ | 牝3 | 森田誠也 | 奥村武 | 498kg (+6) | 109.9 | — | 103.6 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.7 / 11.4 / 12.1 / 12.5 / 12.4 / 12.3 / 12.5 / 12.9 / 13.4
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 600 |
| 複勝 | 8 | 220 |
| 複勝 | 13 | 110 |
| 複勝 | 12 | 300 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (4,11)(6,9)(5,10,13)(8,14)1(3,12)7,2 | 4,11(5,6,13)(10,9)14,8,1(2,3,12)7 | 4(13,8)(5,6)(10,11,14,1)(12,7)(2,3,9) | 4(13,8)=(5,6,14)(10,12,1)-(3,7)(11,2)-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容