RACING DATA
2025-08-31 3歳未勝利（札幌6R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-31 | 7.5 | 15.6 / 15 | 11.2 / 11 | クッション 2025-08-31T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-31T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はサトミノエンジェル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | サトミノエンジェル | 牡3 | 横山武史 | 鈴木伸尋 | 524kg (+10) | 105.8 | — | 1.8 |
| 2 | 10 | タイキインドラ | 牡3 | 丹内祐次 | 大竹正博 | 506kg (+4) | 106.4 | — | 12.8 |
| 3 | 11 | ハイラブソング | 牝3 | 橋木太希 | 荒川義之 | 446kg (+2) | 106.5 | — | 43.4 |
| 4 | 9 | ボールドハーテッド | 牡3 | 和田陽希 | 鈴木孝志 | 458kg (0) | 107.6 | — | 38.9 |
| 5 | 5 | カワキタホクレア | 牝3 | 松岡正海 | 伊坂重信 | 462kg (-3) | 107.8 | — | 94.6 |
| 6 | 7 | メイショウゲキハ | 牡3 | 武豊 | 藤原英昭 | 526kg (0) | 107.9 | — | 3.4 |
| 7 | 14 | エスタア | 牡3 | 横山和生 | 須貝尚介 | 506kg (+14) | 108 | — | 27.4 |
| 8 | 13 | エルフェニックス | 牡3 | 舟山瑠泉 | 浜田多実雄 | 494kg (+8) | 108 | — | 13 |
| 9 | 4 | ファンタズマ | 牡3 | 小林美駒 | 上原佑紀 | 462kg (-4) | 108.7 | — | 11.9 |
| 10 | 1 | ミユンガー | 牡3 | 柴田裕一郎 | 岡田稲男 | 470kg (+4) | 109.7 | — | 241.8 |
| 11 | 6 | ヴィータレヴィス | 牡3 | 斎藤新 | 池添学 | 492kg (+6) | 110.1 | — | 53.2 |
| 12 | 12 | タカイチナダル | 牝3 | 古川奈穂 | 尾形和幸 | 476kg (-4) | 111.9 | — | 49.5 |
| 13 | 3 | トーセンアーロン | 牡3 | 原田和真 | 小笠倫弘 | 476kg (-6) | 112.9 | — | 351.6 |
| 14 | 2 | ミッキーキャンディ | 牝3 | 浜中俊 | 国枝栄 | 546kg (+6) | 113.3 | — | 28 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：7.0 / 10.9 / 12.3 / 13.2 / 12.8 / 12.2 / 12.1 / 12.3 / 13.0
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：37.4秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 180 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 10 | 260 |
| 複勝 | 11 | 590 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (11,13,14)(1,2)8,4,6,12,7-9,5(3,10) | (11,13)14(1,2,8)-(7,4,6)12(5,9)-10-3 | (8,10)-(11,14)-(4,9)(1,13,7)2,5-12-6,3 | (8,10)-11-14,9-(4,7)-1(13,5)-2-12,6=3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容