RACING DATA
2025-08-16 報知杯大雪ハンデキャップ（札幌11R）
一般競走 · ダート 1,700m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-16 | 7.4 | 14.2 / 13 | 4.4 / 5 | クッション 2025-08-16T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-16T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はコトホドサヨウニ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | コトホドサヨウニ | 牡4 | 佐々木大輔 | 奥村豊 | 508kg (-6) | 104.3 | — | 13.6 |
| 2 | 8 | ウェイトゥゴー | 牝4 | 横山典弘 | 昆貢 | 474kg (+8) | 104.6 | — | 15.9 |
| 3 | 13 | キャピタルサックス | 牡4 | 武豊 | 杉山晴紀 | 506kg (+4) | 104.7 | — | 11.3 |
| 4 | 6 | セクシーブーケ | 牝4 | 浜中俊 | 田中克典 | 454kg (-6) | 104.7 | — | 6.8 |
| 5 | 4 | ハッスルダンク | 牡5 | 斎藤新 | 中川公成 | 454kg (+6) | 104.8 | — | 42.3 |
| 6 | 9 | クロースコンバット | 牡6 | 原優介 | 青木孝文 | 486kg (0) | 105 | — | 11.8 |
| 7 | 2 | ラフエイジアン | せん5 | 岩田康誠 | 中舘英二 | 474kg (+16) | 105.1 | — | 8.3 |
| 8 | 1 | スズノテレサ | 牝6 | 川又賢治 | 深山雅史 | 448kg (-4) | 105.2 | — | 112.1 |
| 9 | 14 | タマモプルメリア | 牝4 | 古川吉洋 | 大橋勇樹 | 472kg (+22) | 105.2 | — | 33.9 |
| 10 | 12 | ホウオウスーペリア | 牡5 | R.キング | 吉岡辰弥 | 484kg (0) | 105.4 | — | 5.8 |
| 11 | 5 | スマートケープ | 牝5 | 横山武史 | 辻野泰之 | 518kg (+6) | 106.2 | — | 3.1 |
| 12 | 10 | リフレクトザムーン | 牝4 | 小林美駒 | 尾形和幸 | 468kg (+12) | 106.3 | — | 60.2 |
| 13 | 11 | レッドラパルマ | せん6 | 横山和生 | 加藤征弘 | 492kg (-4) | 106.5 | — | 17 |
| 14 | 3 | オウギノカナメ | 牡5 | 石川倭 | 高木登 | 486kg (-2) | 109 | — | 21.3 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：6.9 / 10.7 / 11.5 / 11.9 / 12.4 / 12.6 / 12.5 / 13.0 / 12.8
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：38.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 7 | 1360 |
| 複勝 | 7 | 480 |
| 複勝 | 8 | 440 |
| 複勝 | 13 | 400 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (3,5)-7(2,9)-(1,10,12)11,6,13,14-(8,4) | (3,5)=7(2,9)(1,12)10,11,6,13,14-8,4 | (3,5)-(7,9)(2,1,12)(11,13)(10,6,14)-8-4 | 5-7,9(2,12,13)(1,14)(11,6)8(3,10,4) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容