RACING DATA
2025-08-03 第73回北海道新聞杯クイーンステークス(GIII)（札幌11R）
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2025-08-03 | 7.5 | 12.8 / 14 | 2.2 / 1.9 | クッション 2025-08-03T08:20:00+09:00 含水率 2025-08-03T04:00:00+09:00 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアルジーヌ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | アルジーヌ | 牝5 | 川田将雅 | 中内田充正 | 460kg (+2) | 106 | — | 2.9 |
| 2 | 4 | ココナッツブラウン | 牝5 | 北村友一 | 上村洋行 | 470kg (+20) | 106 | — | 4 |
| 3 | 2 | フェアエールング | 牝5 | 丹内祐次 | 和田正一郎 | 462kg (+8) | 106.1 | — | 7.5 |
| 4 | 11 | ライラック | 牝6 | 石川裕紀人 | 相沢郁 | 454kg (+12) | 106.3 | — | 39.1 |
| 5 | 1 | パレハ | 牝4 | 鮫島克駿 | 新谷功一 | 440kg (-8) | 106.3 | — | 26.5 |
| 6 | 9 | ビヨンドザヴァレー | 牝5 | 菱田裕二 | 橋口慎介 | 480kg (+10) | 106.3 | — | 24.6 |
| 7 | 8 | シングザットソング | 牝5 | 武豊 | 高野友和 | 446kg (-4) | 106.5 | — | 43 |
| 8 | 12 | アリスヴェリテ | 牝5 | 池添謙一 | 中竹和也 | 482kg (0) | 107 | — | 11.2 |
| 9 | 13 | クリスマスパレード | 牝4 | 横山武史 | 加藤士津八 | 468kg (+8) | 107 | — | 8.3 |
| 10 | 7 | レーゼドラマ | 牝3 | R.キング | 辻野泰之 | 476kg (+16) | 107.2 | — | 7.2 |
| 11 | 6 | ドナベティ | 牝4 | 藤岡佑介 | 矢作芳人 | 428kg (-2) | 107.4 | — | 161.5 |
| 12 | 3 | グランスラムアスク | 牝6 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 470kg (+6) | 107.4 | — | 304 |
| 13 | 5 | コンクシェル | 牝5 | 佐々木大輔 | 清水久詞 | 482kg (-4) | 107.6 | — | 162.5 |
| 14 | 14 | フィールシンパシー | 牝6 | 横山琉人 | 小島茂之 | 456kg (-6) | 107.8 | — | 29.1 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.3 / 10.9 / 11.7 / 11.8 / 11.7 / 11.7 / 11.7 / 12.3 / 11.9
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.9秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 290 |
| 複勝 | 10 | 120 |
| 複勝 | 4 | 150 |
| 複勝 | 2 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 5,12,14-9,2(1,10)(8,7)(3,11)4,13-6 | 5,12,14-9,2-10(1,7)8(3,11)(4,13)-6 | (5,12)14(2,9)-10(1,7,8)(3,11)13,4-6 | 5(2,12)(14,9)10,1,7(8,11)4,3,13-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容