RACING DATA
2024-03-16 3歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-03-16 | 9.3 | 11.4 / 11.2 | 6.5 / 6.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はランゲル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | ランゲル | 牝3 | 和田竜二 | 鈴木孝志 | 434kg (-10) | 86.5 | — | 13.9 |
| 2 | 6 | ジョウゲンノツキ | 牝3 | 松若風馬 | 牧田和弥 | 438kg (0) | 86.5 | — | 3 |
| 3 | 1 | シノノメ | 牝3 | 岩田望来 | 大久保龍志 | 438kg (-6) | 86.8 | — | 2.2 |
| 4 | 10 | ボビーニクビッタケ | 牝3 | M.デムーロ | 宮徹 | 452kg (0) | 87.4 | — | 7 |
| 5 | 11 | スマートヌーメン | 牝3 | 小沢大仁 | 石坂公一 | 446kg (-8) | 87.5 | — | 105.7 |
| 6 | 5 | ニホンピロケイ | 牝3 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 472kg (-6) | 87.6 | — | 29.8 |
| 7 | 4 | カワキタボーダレス | 牝3 | 亀田温心 | 角田晃一 | 432kg (-5) | 87.9 | — | 167 |
| 8 | 14 | スマートカナートス | 牝3 | 川須栄彦 | 音無秀孝 | 438kg (-8) | 88.7 | — | 505.6 |
| 9 | 13 | ミリオンジェンヌ | 牝3 | 吉村誠之助 | 長谷川浩大 | 460kg (—) | 88.8 | — | 310.4 |
| 10 | 8 | クインズマイア | 牝3 | 藤懸貴志 | 小林真也 | 426kg (-2) | 89.1 | — | 46 |
| 11 | 2 | キタサンヤマブキ | 牝3 | 菱田裕二 | 梅田智之 | 514kg (—) | 89.2 | — | 32.5 |
| 12 | 16 | ウィンカラー | 牝3 | 酒井学 | 谷潔 | 454kg (-4) | 90 | — | 329.7 |
| 13 | 7 | ラッキーラン | 牝3 | 古川奈穂 | 高橋康之 | 402kg (-2) | 90.2 | — | 94.7 |
| 14 | 9 | アオイエクラタン | 牝3 | 池添謙一 | 高橋康之 | 394kg (+2) | 92 | — | 278.3 |
| 15 | 3 | ポンポネット | 牝3 | 鮫島克駿 | 橋口慎介 | 430kg (—) | 93.9 | — | 8.5 |
| 16 | 15 | カリメロ | 牝3 | 岩田康誠 | 中村直也 | 440kg (+12) | 96.8 | — | 36.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 11.1 / 12.4 / 12.4 / 12.5 / 12.3 / 13.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 12 | 1390 |
| 複勝 | 12 | 230 |
| 複勝 | 6 | 110 |
| 複勝 | 1 | 120 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,12)11,1,9(5,10)(14,8)(4,3,16)-(7,13)2=15 | (6,12)11,1,10,5(14,8)(4,9,3,16)-(7,13)2=15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容