RACING DATA
2024-10-26 2歳新馬(京都4R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-10-26 | 10.5 | 7.3 / 9.3 | 3.6 / 3.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴィリアリート。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ヴィリアリート | 牝2 | C.デムーロ | 西村真幸 | 536kg (—) | 85.5 | — | 1.6 |
| 2 | 11 | ポッドドンナー | 牡2 | 吉村誠之助 | 辻野泰之 | 464kg (—) | 86.1 | — | 20 |
| 3 | 5 | グランキングオー | 牡2 | 斎藤新 | 高橋康之 | 454kg (—) | 86.4 | — | 26.1 |
| 4 | 9 | ニシノジェダイ | 牡2 | 藤岡佑介 | 宮本博 | 454kg (—) | 86.6 | — | 15.2 |
| 5 | 2 | ニネンエフグミ | 牝2 | 長岡禎仁 | 茶木太樹 | 460kg (—) | 86.8 | — | 26.5 |
| 6 | 14 | チムニーパイプ | 牝2 | 田口貫太 | 岡田稲男 | 424kg (—) | 86.9 | — | 19.6 |
| 7 | 6 | エンジョイドライブ | 牡2 | 古川吉洋 | 鮫島一歩 | 474kg (—) | 87.2 | — | 34.8 |
| 8 | 1 | ヤマニンチェルキ | 牡2 | 富田暁 | 木原一良 | 530kg (—) | 87.4 | — | 13.4 |
| 9 | 12 | チュンビーム | 牝2 | 今村聖奈 | 深山雅史 | 456kg (—) | 87.8 | — | 108.3 |
| 10 | 3 | ゲンタツ | 牡2 | 岩田望来 | 中竹和也 | 498kg (—) | 88.3 | — | 35.4 |
| 11 | 16 | テーオーヴァルナイ | 牝2 | 西村淳也 | 浜田多実雄 | 436kg (—) | 88.6 | — | 81.4 |
| 12 | 10 | キュードス | 牡2 | 団野大成 | 荒川義之 | 490kg (—) | 88.7 | — | 84.8 |
| 13 | 7 | エイミーショコラ | 牝2 | 国分優作 | 小椋研介 | 462kg (—) | 88.8 | — | 116.3 |
| 14 | 15 | スマートラウンド | 牝2 | 藤懸貴志 | 吉田直弘 | 456kg (—) | 90.1 | — | 147.6 |
| 15 | 8 | バフェ | 牡2 | 松山弘平 | 石橋守 | 488kg (—) | 90.2 | — | 4.9 |
| 16 | 13 | ヒロスズラン | 牝2 | 角田大和 | 角田晃一 | 476kg (—) | 90.8 | — | 25.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.2 / 12.4 / 12.5 / 12.7 / 12.3 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 160 |
| 複勝 | 4 | 120 |
| 複勝 | 11 | 340 |
| 複勝 | 5 | 560 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (8,12,13)(5,4)(2,1)11(7,9,6)10,14,15,3=16 | (8,12,13)(5,1,4)(2,11,6)(7,9)(3,14,10)15=16 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容