RACING DATA
2024-06-09 安芸ステークス(京都10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-09 | 9.9 | 10 / 10.9 | 8 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はボナンザ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ボナンザ | 牡4 | 川田将雅 | 庄野靖志 | 502kg (+8) | 71.3 | — | 1.9 |
| 2 | 12 | サザンエルフ | 牝5 | 田口貫太 | 中川公成 | 478kg (0) | 71.4 | — | 13.3 |
| 3 | 5 | ペプチドヤマト | 牡5 | 小沢大仁 | 武英智 | 492kg (+6) | 71.5 | — | 62.2 |
| 4 | 13 | エコロアイ | 牝4 | 和田竜二 | 森秀行 | 516kg (+4) | 71.5 | — | 35.2 |
| 5 | 10 | タイセイブリリオ | 牡5 | 西塚洸二 | 大橋勇樹 | 484kg (+18) | 71.8 | — | 16 |
| 6 | 9 | イチネンエーグミ | 牡5 | 松若風馬 | 茶木太樹 | 566kg (+8) | 71.9 | — | 5.1 |
| 7 | 1 | コパノハンプトン | 牡4 | 岩田康誠 | 宮徹 | 506kg (-4) | 72 | — | 53.6 |
| 8 | 6 | ジェットエンブレム | 牡6 | 吉村誠之助 | 石坂公一 | 536kg (0) | 72 | — | 130.9 |
| 9 | 15 | カネコメシスター | 牝5 | 西村淳也 | 中尾秀正 | 504kg (+2) | 72.1 | — | 45.2 |
| 10 | 2 | ナスノカンゲツ | 牡4 | 川須栄彦 | 武井亮 | 522kg (+2) | 72.1 | — | 53.4 |
| 11 | 11 | グットディール | せん5 | 角田大和 | 須貝尚介 | 500kg (0) | 72.3 | — | 50.8 |
| 12 | 4 | クロデメニル | 牝5 | 永島まなみ | 森秀行 | 512kg (+18) | 73.1 | — | 81.7 |
| 13 | 3 | シラキヌ | 牝5 | 秋山稔樹 | 小林真也 | 498kg (-8) | 73.9 | — | 19.4 |
| 14 | 16 | スクーバー | 牡4 | M.デムーロ | 武藤善則 | 502kg (+2) | 74.1 | — | 7.6 |
| 競走中止 | 7 | オーガスタスカイ | 牝5 | 団野大成 | 斉藤崇史 | 480kg (+4) | — | — | 101.5 |
| 競走中止 | 8 | ダイリュウホマレ | 牝4 | 松山弘平 | 橋口慎介 | 450kg (+10) | — | — | 12.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.5 / 11.1 / 11.9 / 12.6 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 190 |
| 複勝 | 14 | 110 |
| 複勝 | 12 | 270 |
| 複勝 | 5 | 1140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,4,13)5-(10,8,9,12)(1,2,11,14)(15,16)-6 | (3,4,13)5,10,12(1,9)(2,14,16)(15,11)-6=8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容