RACING DATA
2024-12-01 2歳未勝利(中京4R)
一般競走 · 芝 1,600m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-12-01 | 9.5 | 12.5 / 12 | 6.4 / 6.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はラージギャラリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ラージギャラリー | 牝2 | C.ルメール | 高橋亮 | 470kg (+2) | 94.9 | — | 7.1 |
| 2 | 10 | シドニーホバート | 牡2 | 坂井瑠星 | 杉山佳明 | 504kg (0) | 95.4 | — | 7.1 |
| 3 | 5 | ラトラース | 牡2 | 川田将雅 | 中内田充正 | 474kg (+12) | 95.4 | — | 1.7 |
| 4 | 14 | エスタンシア | 牝2 | C.デムーロ | 松下武士 | 444kg (-4) | 95.8 | — | 6.2 |
| 5 | 2 | ポッドデューク | 牡2 | 菱田裕二 | 辻野泰之 | 480kg (+4) | 95.8 | — | 28.6 |
| 6 | 7 | バントック | 牡2 | 武豊 | 浜田多実雄 | 450kg (+16) | 95.9 | — | 12.8 |
| 7 | 8 | シティオブロンドン | 牡2 | 川又賢治 | 吉村圭司 | 518kg (+10) | 96.1 | — | 60.6 |
| 8 | 12 | フィーユチャン | 牝2 | 松山弘平 | 斎藤誠 | 438kg (-4) | 96.2 | — | 13.7 |
| 9 | 3 | セラヴィーナス | 牝2 | 古川奈穂 | 矢嶋大樹 | 472kg (+8) | 96.4 | — | 94.5 |
| 10 | 9 | ヒルノガリシア | 牡2 | 北村宏司 | 北出成人 | 442kg (-6) | 96.5 | — | 550 |
| 11 | 11 | ディープカインズ | 牡2 | 河原田菜々 | 本田優 | 434kg (+4) | 96.6 | — | 220.9 |
| 12 | 1 | ジェイルブレイク | 牡2 | 秋山稔樹 | 蛯名利弘 | 440kg (-4) | 96.8 | — | 323.8 |
| 13 | 13 | スティルシャイニン | 牡2 | 斎藤新 | 天間昭一 | 458kg (+4) | 97.3 | — | 443.6 |
| 14 | 15 | シンゼンマルノスケ | 牡2 | 国分恭介 | 荒川義之 | 482kg (+12) | 97.6 | — | 607.7 |
| 15 | 6 | オオイリブクロ | 牡2 | 永島まなみ | 高橋一哉 | 422kg (+12) | 99.7 | — | 210.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.8 / 11.3 / 11.9 / 12.1 / 12.4 / 11.8 / 11.2 / 11.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 710 |
| 複勝 | 4 | 170 |
| 複勝 | 10 | 150 |
| 複勝 | 5 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | (4,10)(1,5,12)(2,9)(8,13)(7,14)(11,15)3-6 | 4,10(1,12)(2,5)(8,9)(7,14)(3,13,15)11-6 | 4,10(1,12)(2,5)(7,8,9)14(3,13,15)11-6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容