RACING DATA
2024-09-28 3歳以上2勝クラス(中山12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-09-28 | 9.4 | 13.5 / 14.5 | 6.2 / 6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はカンパニョーラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | カンパニョーラ | 牝5 | 吉田豊 | 伊坂重信 | 460kg (+6) | 70.6 | — | 49.2 |
| 2 | 10 | ニットウバジル | 牡4 | J.モレイラ | 高橋文雅 | 506kg (+2) | 70.8 | — | 3.3 |
| 3 | 2 | キョウエイカンフ | 牡4 | 原優介 | 勢司和浩 | 522kg (+8) | 71 | — | 18.8 |
| 4 | 13 | カンザシ | 牝5 | 野中悠太郎 | 蛯名正義 | 508kg (-6) | 71.1 | — | 5.6 |
| 5 | 3 | マーシヴィガラス | 牡4 | 丹内祐次 | 的場均 | 510kg (-2) | 71.3 | — | 60.5 |
| 6 | 16 | ムーム | 牝3 | 小林勝太 | 杉山佳明 | 462kg (+8) | 71.4 | — | 18.9 |
| 7 | 6 | ニーナブランド | 牝4 | 菊沢一樹 | 千葉直人 | 456kg (0) | 71.5 | — | 182.7 |
| 8 | 15 | コラリン | 牝5 | 北村宏司 | 木村哲也 | 460kg (+2) | 71.8 | — | 80.8 |
| 9 | 12 | ヴェサリウス | 牡3 | 三浦皇成 | 菊沢隆徳 | 476kg (+2) | 71.9 | — | 6 |
| 10 | 5 | アイアムユウシュン | 牡3 | 戸崎圭太 | 奥平雅士 | 510kg (0) | 72.1 | — | 4.3 |
| 11 | 8 | サトノガレオン | 牡4 | K.ティータン | 堀宣行 | 526kg (-4) | 72.8 | — | 21.6 |
| 12 | 4 | ロジヴィクトリア | 牝5 | 永野猛蔵 | 新開幸一 | 478kg (-8) | 72.9 | — | 85.9 |
| 13 | 14 | ヨーカイディスコ | 牝3 | C.ルメール | 斎藤誠 | 486kg (+8) | 72.9 | — | 8.2 |
| 14 | 7 | スティルディマーレ | せん4 | 石川裕紀人 | 森一誠 | 522kg (-14) | 73 | — | 96.6 |
| 15 | 1 | レヴィテーション | 牝3 | 宮崎北斗 | 中川公成 | 434kg (+2) | 73.2 | — | 42.1 |
| 16 | 11 | エスパダアスール | 牝6 | 小林脩斗 | 武藤善則 | 456kg (+12) | 76.6 | — | 257.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.3 / 11.2 / 11.8 / 12.3 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 4920 |
| 複勝 | 9 | 730 |
| 複勝 | 10 | 190 |
| 複勝 | 2 | 420 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6(12,14,16)3(8,11)10,7,5(15,2)(1,9)-13=4 | 6,12(14,16)3(11,10)(7,8)5(9,2)15-13=1,4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容