RACING DATA
2024-02-25 春風ステークス(中山10R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 小雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-02-25 | 8.8 | 11.6 / 15.3 | 7.4 / 8.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマニバドラ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16 | マニバドラ | 牡4 | 戸崎圭太 | 森秀行 | 526kg (-2) | 70.1 | — | 2.5 |
| 2 | 13 | サザンエルフ | 牝5 | 武豊 | 中川公成 | 480kg (+4) | 70.4 | — | 5.5 |
| 3 | 15 | レヴール | 牝5 | 三浦皇成 | 小笠倫弘 | 484kg (0) | 70.4 | — | 16.8 |
| 4 | 12 | ウラカワノキセキ | 牝5 | 西村淳也 | 田島俊明 | 462kg (+4) | 70.6 | — | 7.8 |
| 5 | 10 | ヴァンデリオン | 牡7 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 500kg (+14) | 70.6 | — | 51.2 |
| 6 | 4 | グリュースゴット | せん6 | 石川裕紀人 | 松永康利 | 506kg (+14) | 70.7 | — | 103.1 |
| 7 | 7 | エティエンヌ | せん5 | 岩田望来 | 吉田直弘 | 516kg (-4) | 70.8 | — | 8 |
| 8 | 2 | ヴァリアント | 牡8 | M.デムーロ | 茶木太樹 | 490kg (-4) | 70.9 | — | 80.1 |
| 9 | 14 | コスモノアゼット | 牡6 | 木幡巧也 | 伊藤大士 | 510kg (-2) | 71 | — | 85 |
| 10 | 9 | ルクルト | 牡7 | 田辺裕信 | 吉村圭司 | 468kg (+16) | 71.1 | — | 22.6 |
| 11 | 5 | ロードオブザチェコ | 牡6 | 藤田菜七子 | 石栗龍彦 | 512kg (+14) | 71.2 | — | 81.7 |
| 12 | 3 | タイセイジャスパー | せん5 | 永野猛蔵 | 伊藤圭三 | 484kg (-2) | 71.2 | — | 60.2 |
| 13 | 8 | ミレヴィーナス | 牝5 | 大野拓弥 | 茶木太樹 | 450kg (-2) | 71.6 | — | 9.5 |
| 14 | 1 | ミラクル | 牝6 | 吉田豊 | 加用正 | 472kg (-2) | 71.7 | — | 37.2 |
| 15 | 6 | アイファーシアトル | 牝4 | 藤懸貴志 | 鮫島一歩 | 466kg (+2) | 72 | — | 9.6 |
| 16 | 11 | キミワテル | 牡6 | 武藤雅 | 武藤善則 | 492kg (+10) | 73 | — | 98.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.3 / 10.9 / 12.0 / 12.2 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 16 | 250 |
| 複勝 | 16 | 150 |
| 複勝 | 13 | 170 |
| 複勝 | 15 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,16)(12,13)11,15,10(8,14)2,7(1,4,9)(3,5) | 16,6,13-(12,15)(10,14,2)(7,9)(11,8,4,3)(1,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容