RACING DATA
2024-05-12 3歳未勝利(東京1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-05-12 | 9.5 | 14.4 / 13.1 | 2.9 / 2.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモスオーキッド。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | モスオーキッド | 牝3 | 松岡正海 | 堀内岳志 | 416kg (-2) | 86.4 | — | 9 |
| 2 | 5 | ハクサンマロン | 牝3 | 菅原明良 | 新開幸一 | 488kg (-2) | 86.5 | — | 5.4 |
| 3 | 4 | ハナチルサト | 牝3 | 長浜鴻緒 | 松永康利 | 420kg (+2) | 86.6 | — | 12.2 |
| 4 | 11 | ネムレスクイーン | 牝3 | 横山和生 | 上原佑紀 | 432kg (+8) | 86.8 | — | 7.6 |
| 5 | 7 | ミスファントム | 牝3 | 松山弘平 | 矢野英一 | 448kg (+2) | 87.2 | — | 4.7 |
| 6 | 6 | サンダーアリュール | 牝3 | 内田博幸 | 菊川正達 | 454kg (0) | 88 | — | 5 |
| 7 | 15 | バルミーパール | 牝3 | 木幡育也 | 蛯名正義 | 466kg (-2) | 88.1 | — | 9.7 |
| 8 | 1 | ミスサン | 牝3 | 丸田恭介 | 伊藤伸一 | 430kg (-2) | 88.1 | — | 31.5 |
| 9 | 16 | コスモビオラ | 牝3 | 木幡巧也 | 天間昭一 | 420kg (0) | 88.1 | — | 209.3 |
| 10 | 12 | ネクタール | 牝3 | 柴田大知 | 青木孝文 | 406kg (0) | 88.3 | — | 175.9 |
| 11 | 8 | ラヴィデクラ | 牝3 | 吉田豊 | 粕谷昌央 | 422kg (+6) | 89.1 | — | 322.1 |
| 12 | 14 | イズモ | 牝3 | 永野猛蔵 | 水野貴広 | 454kg (—) | 89.8 | — | 78.3 |
| 13 | 10 | ドリーミーガール | 牝3 | 杉原誠人 | 石栗龍彦 | 416kg (0) | 89.9 | — | 470.4 |
| 14 | 3 | ラブヒューズ | 牝3 | 原田和真 | 蛯名利弘 | 484kg (—) | 90.7 | — | 148.6 |
| 15 | 13 | ニシノプレゼント | 牝3 | 田辺裕信 | 村田一誠 | 442kg (+6) | 90.8 | — | 6.3 |
| 16 | 2 | フォーメリトゥム | 牝3 | 森裕太朗 | 武市康男 | 406kg (0) | 91.1 | — | 256.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.0 / 11.8 / 12.5 / 12.9 / 12.7 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 9 | 900 |
| 複勝 | 9 | 250 |
| 複勝 | 5 | 200 |
| 複勝 | 4 | 310 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,6)(4,7)9(11,13)15(2,5)(8,16)(10,12)-3-14 | (1,6)7,4,9(11,13)(2,15)-5,8,16,10-12-3-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容