RACING DATA
2024-04-14 4歳以上1勝クラス(福島7R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-14 | 9.1 | 9.6 / 10.6 | 5 / 5.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアイヲツグモノ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | アイヲツグモノ | 牝4 | 菊沢一樹 | 牧浦充徳 | 486kg (-2) | 68.5 | — | 5.6 |
| 2 | 1 | エルフレスアリー | 牝4 | 佐々木大輔 | 木村哲也 | 428kg (-2) | 69 | — | 1.9 |
| 3 | 3 | ランスオブサウンド | 牝4 | 城戸義政 | 奥村豊 | 434kg (-10) | 69 | — | 45.8 |
| 4 | 5 | アエリーゾ | 牝5 | 川端海翼 | 庄野靖志 | 454kg (0) | 69 | — | 10.8 |
| 5 | 8 | ラナキラ | 牝6 | 石橋脩 | 尾関知人 | 460kg (-8) | 69.1 | — | 9.5 |
| 6 | 12 | ツインクルトーズ | 牝4 | 木幡巧也 | 牧光二 | 502kg (-4) | 69.2 | — | 26.3 |
| 7 | 4 | タイガーリリー | 牝6 | 岩部純二 | 石毛善彦 | 474kg (0) | 69.2 | — | 27.3 |
| 8 | 10 | アイムファイン | 牝5 | 石田拓郎 | 奥平雅士 | 402kg (-8) | 69.4 | — | 16.4 |
| 9 | 13 | スイープラン | 牝4 | 高倉稜 | 渡辺薫彦 | 442kg (+8) | 69.4 | — | 26.1 |
| 10 | 6 | プリティーメモリー | 牝5 | 小林美駒 | 粕谷昌央 | 402kg (+2) | 69.6 | — | 169.7 |
| 11 | 7 | ゴールドレコーダー | 牝4 | 秋山稔樹 | 南田美知雄 | 426kg (+4) | 69.6 | — | 88 |
| 12 | 11 | クリノリアルレディ | 牝4 | 小林勝太 | 伊藤伸一 | 480kg (-2) | 69.7 | — | 54.5 |
| 13 | 9 | シンデレラスマイル | 牝4 | 武藤雅 | 武藤善則 | 432kg (0) | 69.7 | — | 9.5 |
| 14 | 15 | カフジヴィオレッタ | 牝6 | 黛弘人 | 森田直行 | 498kg (+8) | 69.8 | — | 209.3 |
| 15 | 16 | アマギール | 牝4 | 丹内祐次 | 小手川準 | 494kg (-2) | 70.2 | — | 44.5 |
| 16 | 14 | アイファーマオ | 牝5 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 438kg (+1) | 71.1 | — | 86.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.6 / 11.0 / 11.4 / 11.5 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 560 |
| 複勝 | 2 | 170 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 3 | 800 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(6,8)(2,5,11)(3,4,12,13)(10,16)(7,9,15)-14 | 1(6,8)2(5,11)(3,4,12)13,10,7(9,16,15)=14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容