RACING DATA
2024-04-13 4歳以上1勝クラス(福島7R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-04-13 | 8.8 | 11 / 10.8 | 6.1 / 5.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゼットカレン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ゼットカレン | 牝4 | 高杉吏麒 | 宮徹 | 468kg (-2) | 69 | — | 58.5 |
| 2 | 13 | テイエムルンバ | 牝4 | 鷲頭虎太 | 畑端省吾 | 460kg (0) | 69 | — | 9 |
| 3 | 16 | スマイルバック | 牝5 | 西塚洸二 | 西園翔太 | 472kg (-6) | 69.1 | — | 3.5 |
| 4 | 7 | オリビアジュテーム | 牝4 | 菊沢一樹 | 西田雄一郎 | 454kg (-8) | 69.4 | — | 26 |
| 5 | 2 | ベリーベリーベリー | 牝4 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 440kg (-8) | 69.4 | — | 5.8 |
| 6 | 15 | クイーンアポーン | 牝5 | 丸山元気 | 土田稔 | 462kg (0) | 69.4 | — | 24.7 |
| 7 | 9 | ハクサンアイ | 牝4 | 小林勝太 | 加藤士津八 | 470kg (-2) | 69.8 | — | 7.6 |
| 8 | 1 | ビナカントー | 牝4 | 小沢大仁 | 藤沢則雄 | 492kg (+4) | 69.8 | — | 66.7 |
| 9 | 4 | プライムレート | 牝4 | 古川奈穂 | 笹田和秀 | 472kg (-4) | 70.1 | — | 33.4 |
| 10 | 11 | ピンクムーン | 牝5 | 河原田菜々 | 渡辺薫彦 | 450kg (-2) | 70.2 | — | 8.9 |
| 11 | 10 | グリモワール | 牝5 | 藤田菜七子 | 奥平雅士 | 490kg (-14) | 70.2 | — | 25.2 |
| 12 | 8 | グァルジャー | 牝4 | 泉谷楓真 | 吉田直弘 | 472kg (+2) | 70.2 | — | 136.4 |
| 13 | 12 | ディクレアブルーム | 牝4 | 吉田隼人 | 辻野泰之 | 468kg (-6) | 70.4 | — | 5.5 |
| 14 | 6 | ラージベル | 牝5 | 武藤雅 | 松永康利 | 470kg (-6) | 70.4 | — | 96.6 |
| 15 | 3 | ディアナゼロス | 牝4 | 石橋脩 | 牧光二 | 470kg (-2) | 70.5 | — | 16.9 |
| 16 | 14 | シェーンプリマー | 牝4 | 大江原比呂 | 黒岩陽一 | 482kg (+6) | 71 | — | 75.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.3 / 10.7 / 11.2 / 12.0 / 12.7 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 5850 |
| 複勝 | 5 | 1000 |
| 複勝 | 13 | 240 |
| 複勝 | 16 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 13(3,4,14)16(2,5,6)(12,10)15(1,8,9,11)7 | 13(3,4)16,14(2,5)(6,10)15,1(8,12,9)7,11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容