RACING DATA
2024-06-09 3歳未勝利(函館1R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2024-06-09 | 7.5 | 14 / 14.5 | 2.7 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はベアゴーゴー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | ベアゴーゴー | 牝3 | 大野拓弥 | 杉浦宏昭 | 476kg (+10) | 68.4 | — | 1.8 |
| 2 | 6 | ニシノシャミナード | 牝3 | 永野猛蔵 | 嘉藤貴行 | 424kg (+16) | 68.8 | — | 6.2 |
| 3 | 4 | グランテレーズ | 牝3 | 斎藤新 | 渡辺薫彦 | 436kg (+2) | 69 | — | 10.2 |
| 4 | 14 | ノイヤー | 牝3 | 角田大河 | 高橋亮 | 454kg (-2) | 69.2 | — | 16.8 |
| 5 | 9 | セジールレーヴ | 牝3 | 坂井瑠星 | 友道康夫 | 464kg (+14) | 69.3 | — | 18.8 |
| 6 | 16 | オレンジサファイア | 牝3 | 菱田裕二 | 岡田稲男 | 462kg (-4) | 69.5 | — | 56.2 |
| 7 | 12 | フィローシャ | 牡3 | 小林勝太 | 菊川正達 | 464kg (-6) | 69.6 | — | 59.3 |
| 8 | 3 | カフジニホニウム | 牡3 | 古川奈穂 | 矢作芳人 | 480kg (+2) | 69.7 | — | 12.8 |
| 9 | 2 | メイショウマゴイチ | 牡3 | 武豊 | 武幸四郎 | 476kg (+4) | 69.7 | — | 7.5 |
| 10 | 11 | ライズガール | 牝3 | 池添謙一 | 牧光二 | 444kg (+2) | 69.7 | — | 51 |
| 11 | 1 | カントゥータ | 牝3 | 鮫島克駿 | 茶木太樹 | 444kg (-6) | 70.1 | — | 50.3 |
| 12 | 5 | シナモンデイジー | 牝3 | 富田暁 | 菊川正達 | 462kg (-4) | 70.3 | — | 329.8 |
| 13 | 13 | ズーキャンベラ | 牝3 | 横山和生 | 上原佑紀 | 466kg (—) | 70.3 | — | 120.9 |
| 14 | 7 | ラインメジャー | 牡3 | 藤岡佑介 | 水野貴広 | 436kg (-4) | 71.3 | — | 82.8 |
| 15 | 15 | ロマンスシアター | 牝3 | 亀田温心 | 鮫島一歩 | 462kg (+20) | 71.4 | — | 37.6 |
| 16 | 10 | コウエツ | 牝3 | 長浜鴻緒 | 宗像義忠 | 386kg (-12) | 71.9 | — | 412.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.5 / 11.3 / 11.7 / 11.3 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 180 |
| 複勝 | 8 | 110 |
| 複勝 | 6 | 160 |
| 複勝 | 4 | 170 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 11,8,9(3,4)14(6,15)-(5,12)-(7,16)13(1,2)-10 | (11,8)(3,4,9)(6,14)-12(5,15,16)(7,2,13)1=10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容