RACING DATA
2023-12-03 3歳以上2勝クラス(阪神8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-03 | 9.2 | 10.9 / 10.1 | 2.9 / 2.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はゼットレヨン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ゼットレヨン | 牡4 | 酒井学 | 吉田直弘 | 494kg (+12) | 72.1 | — | 10.4 |
| 2 | 15 | ディキシーガンナー | 牡3 | 藤岡佑介 | 中内田充正 | 500kg (+6) | 72.4 | — | 1.8 |
| 3 | 7 | カネコメシスター | 牝4 | 団野大成 | 中尾秀正 | 504kg (+2) | 72.4 | — | 17.6 |
| 4 | 9 | タカラマドンナ | 牝4 | 鷲頭虎太 | 杉山佳明 | 462kg (-2) | 72.7 | — | 77.5 |
| 5 | 12 | メイショウツワブキ | 牝5 | 河原田菜々 | 松永昌博 | 500kg (-2) | 73 | — | 226.5 |
| 6 | 11 | リンドラゴ | 牡4 | 北村友一 | 杉山佳明 | 490kg (+2) | 73.1 | — | 26.7 |
| 7 | 13 | アイファーリンクス | 牝5 | 富田暁 | 鮫島一歩 | 490kg (-4) | 73.1 | — | 94.3 |
| 8 | 10 | オカリナ | 牡6 | 太宰啓介 | 宮徹 | 534kg (+4) | 73.1 | — | 31.9 |
| 9 | 8 | バーニングソウル | 牝6 | 和田翼 | 谷潔 | 428kg (-2) | 73.2 | — | 267.9 |
| 10 | 1 | クラリティスケール | 牝4 | 田口貫太 | 菊沢隆徳 | 450kg (-4) | 73.3 | — | 96.9 |
| 11 | 3 | ヒヤ | 牡5 | 小沢大仁 | 鮫島一歩 | 468kg (+4) | 73.7 | — | 284 |
| 12 | 4 | ナサ | 牝5 | 亀田温心 | 藤沢則雄 | 476kg (-6) | 74.1 | — | 388.9 |
| 13 | 5 | ミルトハンター | 牡3 | 鮫島克駿 | 中竹和也 | 486kg (+12) | 74.3 | — | 11.5 |
| 14 | 2 | ハンベルジャイト | 牝3 | 西村淳也 | 大久保龍志 | 496kg (+8) | 74.5 | — | 3.2 |
| 15 | 16 | シゲルセンム | 牝5 | 秋山真一郎 | 谷潔 | 488kg (+20) | 75.4 | — | 47.6 |
| 16 | 6 | ミロワール | 牝4 | 斎藤新 | 安田隆行 | 458kg (-2) | 76.3 | — | 24.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.9 / 11.6 / 12.2 / 12.0 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 1040 |
| 複勝 | 14 | 230 |
| 複勝 | 15 | 120 |
| 複勝 | 7 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,6,9)16-(5,14)15,7,12(4,8,13)10,3,1,11 | (2,9)6-(14,16)(5,15)7(8,12)(4,10,13)(3,1)-11 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容