RACING DATA
2023-09-09 3歳以上2勝クラス(阪神12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-09 | 9.3 | 10.4 / 12 | 1.5 / 2.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はメイショウクリフト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | メイショウクリフト | 牡4 | 岩田望来 | 笹田和秀 | 444kg (-6) | 72 | — | 5.8 |
| 2 | 4 | アルムラトゥール | 牡3 | 鷲頭虎太 | 川村禎彦 | 498kg (-6) | 72.9 | — | 37.8 |
| 3 | 9 | プレイテシア | 牝4 | 田口貫太 | 羽月友彦 | 432kg (+10) | 73 | — | 45.5 |
| 4 | 3 | スマートアイ | 牝3 | 武豊 | 寺島良 | 510kg (+8) | 73 | — | 2.9 |
| 5 | 16 | ミルトハンター | 牡3 | 鮫島克駿 | 中竹和也 | 476kg (0) | 73.1 | — | 2.5 |
| 6 | 6 | ナツイロノオトメ | 牝4 | 永島まなみ | 角田晃一 | 490kg (0) | 73.4 | — | 20.3 |
| 7 | 8 | ゴールドフィンガー | 牝5 | 水口優也 | 岡田稲男 | 478kg (+2) | 73.5 | — | 38 |
| 8 | 14 | オースミメッシーナ | 牝4 | 幸英明 | 宮本博 | 454kg (+8) | 73.6 | — | 26.4 |
| 9 | 2 | ミラクル | 牝5 | 和田竜二 | 加用正 | 466kg (+6) | 73.7 | — | 18 |
| 10 | 11 | バクシン | 牡5 | 団野大成 | 斎藤誠 | 504kg (-10) | 73.9 | — | 30.3 |
| 11 | 13 | テイエムヒマラヤ | 牡4 | 松田大作 | 武英智 | 466kg (-4) | 74 | — | 114.9 |
| 12 | 12 | ニシノラーナ | 牝4 | 古川奈穂 | 加藤和宏 | 498kg (+10) | 74 | — | 35.1 |
| 13 | 10 | アイアンムスメ | 牝5 | 河原田菜々 | 笹田和秀 | 452kg (+8) | 74.4 | — | 156.8 |
| 14 | 1 | クリノキララ | 牝5 | 田村太雅 | 畑端省吾 | 456kg (-4) | 74.8 | — | 306.3 |
| 15 | 5 | アメトリーチェ | 牝4 | 今村聖奈 | 加藤士津八 | 478kg (+4) | 74.8 | — | 73.2 |
| 16 | 7 | コウバコ | 牝5 | 藤懸貴志 | 北出成人 | 494kg (+16) | 76.8 | — | 26.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.9 / 11.7 / 12.1 / 12.4 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.3秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 580 |
| 複勝 | 15 | 240 |
| 複勝 | 4 | 830 |
| 複勝 | 9 | 680 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,6)(8,7,14)2,5,9,15,3,16(13,12)10,11-1 | (4,6)(8,14)(2,7)(15,5,9)3(13,16,12)10,11=1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容