RACING DATA
2023-04-01 3歳未勝利(阪神1R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-01 | 9.7 | 8.3 / 9 | 9.3 / 8.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモンネトワ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | モンネトワ | 牝3 | 武豊 | 橋口慎介 | 420kg (+2) | 86.1 | — | 5.4 |
| 2 | 12 | ホウオウジュビリー | 牝3 | 和田竜二 | 音無秀孝 | 472kg (+12) | 86.7 | — | 31.9 |
| 3 | 10 | カネトシフラム | 牝3 | 田口貫太 | 大橋勇樹 | 452kg (+2) | 86.8 | — | 1.6 |
| 4 | 16 | ショウナンマナ | 牝3 | 松若風馬 | 吉村圭司 | 466kg (+10) | 86.8 | — | 59.4 |
| 5 | 4 | シャドウレディー | 牝3 | 松山弘平 | 吉岡辰弥 | 428kg (+2) | 87 | — | 6.2 |
| 6 | 2 | アイリーンテーラー | 牝3 | 川須栄彦 | 緒方努 | 474kg (-10) | 87.2 | — | 23 |
| 7 | 11 | メイショウコナツ | 牝3 | 永島まなみ | 本田優 | 436kg (+4) | 87.6 | — | 181.2 |
| 8 | 15 | アンブレラダンス | 牝3 | 北村友一 | 田中克典 | 440kg (—) | 87.7 | — | 82.6 |
| 9 | 7 | コパノスタンリー | 牝3 | 藤岡康太 | 宮徹 | 468kg (+10) | 87.9 | — | 117.8 |
| 10 | 14 | エリカグロリア | 牝3 | 藤岡佑介 | 安田翔伍 | 482kg (0) | 88.1 | — | 24.6 |
| 11 | 9 | メルキュリオ | 牝3 | 幸英明 | 杉山佳明 | 496kg (—) | 88.2 | — | 81.6 |
| 12 | 5 | ハーランズサイン | 牝3 | 岩田望来 | 中村直也 | 448kg (—) | 88.8 | — | 145.5 |
| 13 | 8 | スウィートガール | 牝3 | 角田大河 | 上村洋行 | 424kg (-6) | 89.1 | — | 13.3 |
| 14 | 13 | ティタン | 牝3 | 加藤祥太 | 杉山佳明 | 474kg (—) | 89.2 | — | 430.1 |
| 15 | 1 | ヴァレンシアスノー | 牝3 | 藤懸貴志 | 宮本博 | 442kg (—) | 89.3 | — | 90.9 |
| 16 | 3 | テイクアスタッブ | 牝3 | 鮫島克駿 | 友道康夫 | 508kg (—) | 89.4 | — | 36.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.3 / 12.2 / 12.2 / 12.4 / 12.2 / 13.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.8秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 540 |
| 複勝 | 6 | 150 |
| 複勝 | 12 | 320 |
| 複勝 | 10 | 110 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,16)10(4,12,11)2,8(9,14)7(15,13)-(5,3)1 | (6,16)(4,12,10)(2,11)-9,8,14(7,15)13-(5,3)1 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容