RACING DATA
2023-10-09 3歳以上1勝クラス(京都8R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-10-09 | 8.1 | 13.4 / 11.8 | 10 / 10.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はギーロカスタル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | ギーロカスタル | 牡3 | 和田竜二 | 鈴木孝志 | 466kg (+6) | 72.8 | — | 7 |
| 2 | 2 | マヴォロンテ | 牝3 | 幸英明 | 松永幹夫 | 468kg (+22) | 73 | — | 11.4 |
| 3 | 7 | サンガネーブ | 牡3 | 北村友一 | 田中克典 | 500kg (+4) | 73 | — | 5.8 |
| 4 | 15 | テーオートルネード | 牡4 | 河原田菜々 | 岡田稲男 | 478kg (+8) | 73.1 | — | 33.4 |
| 5 | 9 | ヒビキ | 牡3 | 浜中俊 | 辻野泰之 | 486kg (0) | 73.2 | — | 16.3 |
| 6 | 6 | ゴッドセンド | 牡3 | 吉村智洋 | 浜田多実雄 | 486kg (+6) | 73.3 | — | 4.7 |
| 7 | 3 | タイキエクセロン | 牡4 | 国分恭介 | 西園翔太 | 502kg (0) | 73.6 | — | 13.1 |
| 8 | 12 | カゲマル | 牡3 | 永島まなみ | 西園正都 | 516kg (+14) | 73.6 | — | 3.9 |
| 9 | 11 | サクハル | 牡4 | 長岡禎仁 | 今野貞一 | 494kg (+2) | 73.6 | — | 31.9 |
| 10 | 10 | ベルドラゴ | 牡4 | 田口貫太 | 庄野靖志 | 486kg (+6) | 73.7 | — | 41.1 |
| 11 | 4 | テイエムルンバ | 牝3 | 川島信二 | 畑端省吾 | 478kg (+6) | 74.2 | — | 28.5 |
| 12 | 8 | フェリ | 牝3 | 田中健 | 佐々木晶三 | 490kg (0) | 74.7 | — | 13.9 |
| 13 | 16 | ジョーフェイス | 牡4 | 古川奈穂 | 小崎憲 | 484kg (+4) | 74.8 | — | 108.9 |
| 14 | 1 | インゴットバード | 牡5 | 西村淳也 | 牧田和弥 | 496kg (+10) | 74.8 | — | 154.2 |
| 15 | 5 | デアシュトゥルム | 牡3 | 富田暁 | 吉田直弘 | 458kg (+6) | 75.3 | — | 137 |
| 16 | 13 | グローバリスト | 牡3 | 菅原明良 | 西村真幸 | 500kg (0) | 75.4 | — | 31.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 10.8 / 11.5 / 12.1 / 12.4 / 13.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 14 | 700 |
| 複勝 | 14 | 260 |
| 複勝 | 2 | 370 |
| 複勝 | 7 | 200 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (1,2)(5,9)(3,8,14)13(6,16)(4,11,12)15(7,10) | (1,2)(5,9)(3,14)8,6(4,11,13,16,12)15(7,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容