RACING DATA
2023-05-27 3歳未勝利(京都2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-27 | 9.3 | 11.4 / 8.1 | 5.3 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はフスカル。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | フスカル | 牡3 | 坂井瑠星 | 池添学 | 484kg (0) | 73.1 | — | 2 |
| 2 | 15 | バスドラムガール | 牝3 | 水口優也 | 羽月友彦 | 458kg (+10) | 73.1 | — | 5.3 |
| 3 | 10 | デュアルモーション | 牝3 | 和田竜二 | 松下武士 | 436kg (+4) | 73.1 | — | 105.1 |
| 4 | 3 | ポテンザ | 牡3 | 岩田望来 | 清水久詞 | 516kg (+12) | 73.3 | — | 6.3 |
| 5 | 7 | ウェイオブサクセス | 牝3 | 富田暁 | 野中賢二 | 438kg (0) | 73.5 | — | 13.2 |
| 6 | 4 | フルオブプレイズ | 牡3 | 川須栄彦 | 小林真也 | 472kg (0) | 73.7 | — | 40.5 |
| 7 | 1 | リーゼントミニー | 牝3 | 武豊 | 矢作芳人 | 430kg (+4) | 73.8 | — | 13.8 |
| 同着 | 8 | オーシンエンジェル | 牡3 | 藤岡康太 | 宮徹 | 430kg (0) | 73.8 | — | 176.3 |
| 9 | 14 | ミフネ | 牡3 | 松山弘平 | 北出成人 | 496kg (+6) | 74.5 | — | 20.3 |
| 10 | 16 | エソラ | 牡3 | 国分恭介 | 安達昭夫 | 492kg (+2) | 74.6 | — | 79.9 |
| 11 | 5 | クリノヒーロー | 牡3 | 幸英明 | 谷潔 | 472kg (-2) | 74.7 | — | 97.1 |
| 12 | 13 | メイショウコクフウ | せん3 | 松本大輝 | 松下武士 | 412kg (-6) | 74.9 | — | 585 |
| 13 | 11 | ビッグウィリー | 牡3 | 小沢大仁 | 茶木太樹 | 466kg (-6) | 75.1 | — | 808.1 |
| 14 | 9 | ルージュアテナ | 牝3 | 西村淳也 | 庄野靖志 | 466kg (0) | 75.7 | — | 70.3 |
| 15 | 12 | ゴシップガールズ | 牝3 | 角田大和 | 北出成人 | 412kg (-12) | 78 | — | 740.8 |
| 競走中止 | 6 | チャーチモード | 牡3 | 鮫島克駿 | 高野友和 | 524kg (-12) | — | — | 7.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.3 / 12.1 / 11.9 / 12.0 / 13.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 200 |
| 複勝 | 2 | 120 |
| 複勝 | 15 | 180 |
| 複勝 | 10 | 970 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6(15,7)(4,2,14)10-(5,3)16(1,11)-(8,9,13)12 | (6,15)7(4,2,14)10(5,3)(1,16)-8(11,13)9-12 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容