RACING DATA
2023-05-06 3歳1勝クラス(京都6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-06 | 9.5 | 9.9 / 7.5 | 4.7 / 4.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスズカコーズ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | スズカコーズ | 牡3 | 川田将雅 | 伊藤圭三 | 502kg (+4) | 85.6 | — | 3.8 |
| 2 | 14 | セミマル | 牡3 | 団野大成 | 西村真幸 | 502kg (-4) | 85.8 | — | 25.4 |
| 3 | 8 | シンゼンイズモ | 牡3 | 和田竜二 | 荒川義之 | 508kg (-2) | 86 | — | 7.5 |
| 4 | 13 | グレン | 牡3 | 松田大作 | 野中賢二 | 484kg (-2) | 86.1 | — | 28.6 |
| 5 | 12 | トーホウキザン | 牡3 | 国分恭介 | 高橋康之 | 464kg (-2) | 86.2 | — | 54.8 |
| 6 | 6 | ウォーターリーダー | 牡3 | 岩田望来 | 安田隆行 | 436kg (0) | 86.6 | — | 19.1 |
| 7 | 3 | ドンアチェカ | 牡3 | 武豊 | 千田輝彦 | 482kg (-4) | 86.6 | — | 13.6 |
| 8 | 16 | ライジン | 牡3 | 西村淳也 | 池添学 | 468kg (+4) | 86.6 | — | 7.2 |
| 9 | 2 | アロットドリーム | 牝3 | 角田大河 | 本田優 | 440kg (0) | 86.7 | — | 18.3 |
| 10 | 11 | アフタヌーンドレス | 牝3 | 鮫島克駿 | 栗田徹 | 492kg (-8) | 86.9 | — | 16.6 |
| 11 | 4 | アンジュフィールド | 牝3 | 吉田隼人 | 矢作芳人 | 452kg (0) | 86.9 | — | 4.6 |
| 12 | 5 | ペイシャフラワー | 牝3 | 横山典弘 | 高橋康之 | 452kg (-6) | 87.1 | — | 9.9 |
| 13 | 1 | アントニオヒロキ | 牡3 | 川須栄彦 | 北出成人 | 456kg (-6) | 87.2 | — | 160.6 |
| 14 | 10 | レンダリング | 牡3 | 幸英明 | 西園正都 | 494kg (0) | 87.6 | — | 134.4 |
| 15 | 9 | メアリー | 牝3 | 池添謙一 | 浜田多実雄 | 474kg (+6) | 87.7 | — | 71 |
| 16 | 7 | マーブルロック | 牡3 | 松山弘平 | 西園正都 | 498kg (-4) | 88.7 | — | 21.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.1 / 12.2 / 12.5 / 12.6 / 12.4 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 380 |
| 複勝 | 15 | 170 |
| 複勝 | 14 | 490 |
| 複勝 | 8 | 210 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2,9,11,5,15,13(14,16)(1,10,8)(6,12)(3,4,7) | 2-(9,11)(5,15)(13,14)(1,16,8)(10,6,12)3-(4,7) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容