RACING DATA
2023-12-03 3歳以上1勝クラス(中京2R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-12-03 | 9.1 | 10.6 / 12.1 | 1.4 / 1.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマヴォロンテ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | マヴォロンテ | 牝3 | 坂井瑠星 | 松永幹夫 | 472kg (+2) | 72 | — | 5 |
| 2 | 10 | ザウリ | 牡4 | 岩田望来 | 森田直行 | 532kg (-8) | 72.1 | — | 7.9 |
| 3 | 5 | ゲキザル | 牡4 | 古川吉洋 | 青木孝文 | 478kg (+10) | 72.5 | — | 13.3 |
| 4 | 4 | シャーンゴッセ | 牡3 | C.ルメール | 蛯名正義 | 498kg (-2) | 72.5 | — | 1.6 |
| 5 | 16 | ダンスインザリング | 牡3 | 小林勝太 | 武井亮 | 458kg (+2) | 72.9 | — | 61.5 |
| 6 | 2 | モーデン | 牡5 | 永島まなみ | 藤沢則雄 | 484kg (+6) | 73 | — | 24.1 |
| 7 | 14 | グローバリスト | 牡3 | 幸英明 | 西村真幸 | 500kg (-2) | 73.1 | — | 80.2 |
| 8 | 13 | ノーブルヴィクター | 牡3 | 角田大和 | 水野貴広 | 462kg (+24) | 73.1 | — | 164.3 |
| 9 | 15 | カップッチョ | 牡6 | 藤懸貴志 | 石毛善彦 | 492kg (-6) | 73.2 | — | 400.9 |
| 10 | 11 | ツウカイアペックス | 牡5 | 川須栄彦 | 千田輝彦 | 496kg (+7) | 73.2 | — | 59.1 |
| 11 | 9 | ユイノマチブセ | 牡3 | 木幡初也 | 竹内正洋 | 436kg (+6) | 73.3 | — | 17.4 |
| 12 | 6 | タイキマクスウェル | せん4 | 松本大輝 | 伊藤大士 | 494kg (+4) | 73.4 | — | 279.9 |
| 13 | 8 | ブリラーノ | 牝4 | 荻野極 | 土田稔 | 508kg (-2) | 73.6 | — | 87.7 |
| 14 | 7 | ラージベル | 牝4 | 川又賢治 | 松永康利 | 480kg (0) | 74 | — | 507.1 |
| 15 | 12 | リリージェーン | 牝3 | 横山武史 | 小手川準 | 432kg (+2) | 74.1 | — | 13.2 |
| 16 | 1 | フィオリーカズマ | せん4 | 西塚洸二 | 深山雅史 | 476kg (0) | 74.3 | — | 177.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.9 / 11.9 / 12.4 / 11.8 / 12.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.9秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 500 |
| 複勝 | 3 | 340 |
| 複勝 | 10 | 460 |
| 複勝 | 5 | 490 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,14)(2,12,4)8(1,5,10)(9,16)(7,11)13,15,6 | (3,14)(2,4)(1,12,8)(5,10)16(7,9,11)13,15,6 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容