RACING DATA
2023-04-16 3歳1勝クラス(中山5R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-16 | 8 | 14.9 / 14.4 | 13.6 / 14.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスクーバー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | スクーバー | 牡3 | D.レーン | 武藤善則 | 482kg (-8) | 70.6 | — | 3 |
| 2 | 7 | ネバレチュゴー | 牡3 | 松岡正海 | 西田雄一郎 | 510kg (-10) | 70.6 | — | 3.6 |
| 3 | 12 | トモジャミ | 牝3 | 武豊 | 鈴木伸尋 | 504kg (0) | 70.9 | — | 10 |
| 4 | 3 | バトゥーキ | 牡3 | 川田将雅 | 浜田多実雄 | 486kg (+4) | 71.1 | — | 5.8 |
| 5 | 5 | マーブルマカロン | 牝3 | 三浦皇成 | 林徹 | 416kg (-2) | 71.3 | — | 10.4 |
| 6 | 11 | キョウエイカンフ | 牡3 | 横山和生 | 勢司和浩 | 500kg (0) | 71.4 | — | 21.9 |
| 7 | 14 | シュヴァルツリーベ | 牝3 | 津村明秀 | 林徹 | 442kg (+2) | 71.4 | — | 18.3 |
| 8 | 6 | カマラードマリー | 牝3 | 藤岡佑介 | 小笠倫弘 | 466kg (-6) | 71.4 | — | 80 |
| 9 | 16 | サイモンギフト | 牡3 | 菅原明良 | 勢司和浩 | 474kg (-12) | 71.8 | — | 20.2 |
| 10 | 10 | レヴィナス | 牝3 | 内田博幸 | 鈴木慎太郎 | 458kg (-6) | 71.9 | — | 240 |
| 11 | 8 | ピーストークス | 牡3 | 杉原誠人 | 伊坂重信 | 436kg (-2) | 72.1 | — | 406.6 |
| 12 | 13 | サザンレイク | 牝3 | 野中悠太郎 | 根本康広 | 482kg (+4) | 72.4 | — | 315.7 |
| 13 | 1 | コスモジョセフ | 牡3 | C.ルメール | 伊藤大士 | 472kg (0) | 72.6 | — | 41.4 |
| 14 | 4 | マヴォロンテ | 牝3 | 岩田望来 | 松永幹夫 | 450kg (+2) | 72.7 | — | 13.1 |
| 15 | 9 | ワンオアエイト | 牝3 | 的場勇人 | 的場均 | 440kg (-2) | 73.5 | — | 623 |
| 16 | 15 | チカポコ | 牝3 | 石橋脩 | 西園正都 | 416kg (-6) | 73.9 | — | 67.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.6 / 11.2 / 12.0 / 12.2 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.7秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 300 |
| 複勝 | 2 | 130 |
| 複勝 | 7 | 140 |
| 複勝 | 12 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,13(1,16)14(2,4)12,15(3,5,7)9(8,10)11 | 6(1,13,14)(2,12)16(4,7)(3,5)8,10(15,9,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容