RACING DATA
2023-06-18 3歳以上1勝クラス(東京7R)
一般競走 · 芝 1,800m · 15頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-18 | 9.6 | 14.7 / 14 | 3.7 / 3.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイネルモーント。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | マイネルモーント | 牡3 | M.デムーロ | 高木登 | 444kg (+4) | 105.5 | — | 7.8 |
| 2 | 15 | トラマンダーレ | 牡3 | C.ルメール | 鹿戸雄一 | 494kg (+4) | 105.6 | — | 2 |
| 3 | 14 | セーヌドゥレーヴ | 牝3 | 松山弘平 | 吉岡辰弥 | 454kg (+2) | 105.7 | — | 6.4 |
| 4 | 13 | ロードプレイヤー | 牡3 | 田辺裕信 | 尾形和幸 | 452kg (+6) | 105.9 | — | 3.9 |
| 5 | 7 | サザンステート | 牡4 | 戸崎圭太 | 上原佑紀 | 482kg (+6) | 106.2 | — | 50.4 |
| 6 | 10 | マイネルヒッツェ | 牡5 | 石橋脩 | 清水英克 | 474kg (-2) | 106.2 | — | 55.3 |
| 7 | 11 | サーストンシカゴ | せん6 | 的場勇人 | 的場均 | 500kg (0) | 106.3 | — | 138.1 |
| 8 | 1 | マイバラード | 牡3 | 津村明秀 | 松永康利 | 454kg (0) | 106.3 | — | 30 |
| 9 | 2 | フェミナフォルテ | 牝3 | 菅原明良 | 小島茂之 | 414kg (0) | 106.5 | — | 10.2 |
| 10 | 12 | キヨラ | 牝5 | 原優介 | 堀内岳志 | 476kg (-2) | 106.7 | — | 124.1 |
| 11 | 3 | ヒドゥンキング | 牡4 | 永野猛蔵 | 伊藤大士 | 460kg (-2) | 106.7 | — | 82.6 |
| 12 | 9 | ポケットシンデレラ | 牝4 | 藤田菜七子 | 青木孝文 | 422kg (-2) | 107 | — | 145.4 |
| 13 | 4 | マルス | 牡5 | 菊沢一樹 | 浅野洋一郎 | 454kg (0) | 107.2 | — | 334.4 |
| 14 | 8 | リチャ | 牡3 | 三浦皇成 | 田中博康 | 470kg (-4) | 107.3 | — | 40 |
| 15 | 5 | デイドリームビーチ | 牡3 | 杉原誠人 | 石毛善彦 | 440kg (-2) | 107.7 | — | 468.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.4 / 11.2 / 11.5 / 11.6 / 11.9 / 11.9 / 11.5 / 11.8 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 780 |
| 複勝 | 6 | 200 |
| 複勝 | 15 | 120 |
| 複勝 | 14 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | (9,10)11(1,12)(6,14)(2,7,13,15)-3(4,5)8 | 9-10(1,11,12)(6,13,14)(2,15)7(4,5,8)-3 | 9,10(1,11,12)(6,13,14)(2,7,15)8(4,5)3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容