RACING DATA
2023-02-05 3歳新馬(東京6R)
一般競走 · 芝 1,600m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-02-05 | 9.3 | 13.1 / 13.9 | 1.6 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はナヴォーナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ナヴォーナ | 牡3 | 坂井瑠星 | 矢作芳人 | 476kg (—) | 96.3 | — | 2.2 |
| 2 | 6 | ウインラピーヌ | 牝3 | 松岡正海 | 上原博之 | 452kg (—) | 96.6 | — | 8.3 |
| 3 | 13 | メルシーステップ | 牝3 | 西塚洸二 | 中川公成 | 460kg (—) | 96.8 | — | 35.6 |
| 4 | 9 | セイウンシリウス | 牡3 | 木幡巧也 | 尾形和幸 | 454kg (—) | 96.9 | — | 3.8 |
| 5 | 14 | マルメラーダ | 牝3 | 横山武史 | 高橋裕 | 436kg (—) | 97.3 | — | 12.3 |
| 6 | 12 | ハルメク | 牝3 | 菅原明良 | 高橋裕 | 436kg (—) | 97.7 | — | 120.5 |
| 7 | 15 | ピコデモンターニャ | 牝3 | C.ルメール | 宗像義忠 | 420kg (—) | 97.8 | — | 10.3 |
| 8 | 5 | クインズトリスター | 牝3 | 石川裕紀人 | 大和田成 | 420kg (—) | 97.9 | — | 71.3 |
| 9 | 11 | レイズオブスター | 牝3 | 宮崎北斗 | 松山将樹 | 466kg (—) | 98 | — | 73.4 |
| 10 | 10 | エムティレグルス | 牡3 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 410kg (—) | 98.4 | — | 64.5 |
| 11 | 8 | バージュアルアラブ | 牝3 | 武豊 | 清水久詞 | 508kg (—) | 98.4 | — | 8.6 |
| 12 | 1 | マノレア | 牝3 | 石橋脩 | 西園正都 | 452kg (—) | 98.4 | — | 58.3 |
| 13 | 3 | イレンカ | 牝3 | 小林脩斗 | 加藤士津八 | 432kg (—) | 98.5 | — | 201.3 |
| 14 | 7 | ハートヴオーシャン | 牝3 | 津村明秀 | 田中剛 | 454kg (—) | 98.7 | — | 50.2 |
| 15 | 4 | ゴールドノヴァ | 牝3 | 柴田大知 | 畠山吉宏 | 434kg (—) | 99.1 | — | 188 |
| 16 | 16 | キイチゴ | 牝3 | 菅原隆一 | 石毛善彦 | 396kg (—) | 99.2 | — | 347.5 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.6 / 12.8 / 12.8 / 12.5 / 11.4 / 11.4 / 11.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 220 |
| 複勝 | 2 | 130 |
| 複勝 | 6 | 220 |
| 複勝 | 13 | 490 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 10,6(5,14,16)13(8,9,15)(7,2)12(4,1)11,3 | (10,6)(5,13,14,16)(8,9,15)(7,2,1)(4,11,12)3 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容