RACING DATA
2023-01-28 3歳新馬(東京6R)
一般競走 · 芝 1,600m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-01-28 | 9.3 | 12.5 / 13.5 | 2.6 / 2.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はランプシー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | ランプシー | 牡3 | 浜中俊 | 斎藤誠 | 462kg (—) | 96.6 | — | 15.8 |
| 2 | 5 | テンペスト | 牝3 | 横山武史 | 国枝栄 | 442kg (—) | 96.6 | — | 1.6 |
| 3 | 11 | ムンドエルモソ | 牝3 | 三浦皇成 | 鹿戸雄一 | 422kg (—) | 96.8 | — | 5.6 |
| 4 | 13 | キタノブライド | 牝3 | 木幡初也 | 高橋裕 | 412kg (—) | 96.8 | — | 10.2 |
| 5 | 14 | ニシノリーデル | 牝3 | 木幡巧也 | 小西一男 | 414kg (—) | 97 | — | 58 |
| 6 | 8 | ビーチポジティヴ | 牝3 | 柴田善臣 | 本間忍 | 456kg (—) | 97.3 | — | 25.2 |
| 7 | 10 | サヴァリア | 牝3 | 津村明秀 | 小島茂之 | 448kg (—) | 97.3 | — | 7.4 |
| 8 | 6 | バレーオブファイア | 牡3 | 丸田恭介 | 加藤和宏 | 462kg (—) | 97.4 | — | 122 |
| 9 | 15 | モンセラット | 牝3 | 永野猛蔵 | 斎藤誠 | 472kg (—) | 97.6 | — | 80.9 |
| 10 | 9 | ヒーユリユー | 牡3 | 勝浦正樹 | 田村康仁 | 460kg (—) | 97.7 | — | 130.7 |
| 11 | 3 | スキップアビート | 牝3 | 杉原誠人 | 南田美知雄 | 374kg (—) | 97.9 | — | 177 |
| 12 | 12 | インセプション | 牡3 | 菊沢一樹 | 西村真幸 | 476kg (—) | 98 | — | 33.3 |
| 13 | 1 | クリノキスミント | 牝3 | 長岡禎仁 | 高橋康之 | 422kg (—) | 98.1 | — | 246.1 |
| 14 | 16 | ニシノメサイア | 牝3 | 大野拓弥 | 田村康仁 | 456kg (—) | 98.1 | — | 92.3 |
| 15 | 7 | タニセンレラ | 牝3 | 武士沢友治 | 鈴木慎太郎 | 450kg (—) | 98.1 | — | 201.7 |
| 16 | 2 | スッピン | 牝3 | 内田博幸 | 深山雅史 | 470kg (—) | 98.1 | — | 27.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 12.0 / 12.4 / 12.5 / 12.6 / 11.7 / 11.2 / 11.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:34.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1580 |
| 複勝 | 4 | 260 |
| 複勝 | 5 | 110 |
| 複勝 | 11 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,15)(4,16)(8,10)(2,1,6,14)-(3,7,9)(5,13)12 | (11,15)(4,16)(8,10)(2,1,6,14)(3,7,9)13(12,5) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容