RACING DATA
2023-07-30 第23回アイビスサマーダッシュ(GIII)(新潟11R)
一般競走 · 芝 1,000m · 18頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-07-30 | 9 | 13.6 / 13.1 | 1.7 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオールアットワンス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | オールアットワンス | 牝5 | 石川裕紀人 | 中舘英二 | 474kg (+18) | 54.9 | — | 39.2 |
| 2 | 10 | トキメキ | 牝6 | 松岡正海 | 斎藤誠 | 514kg (-2) | 55.1 | — | 9.7 |
| 3 | 2 | ロードベイリーフ | 牡6 | 西村淳也 | 森田直行 | 480kg (+2) | 55.1 | — | 48.6 |
| 4 | 9 | サトノファビュラス | 牝6 | 丸田恭介 | 宗像義忠 | 438kg (-8) | 55.3 | — | 40.8 |
| 5 | 18 | レジェーロ | 牝6 | 団野大成 | 西村真幸 | 428kg (+4) | 55.3 | — | 7.9 |
| 6 | 6 | ジャングロ | 牡4 | 戸崎圭太 | 森秀行 | 468kg (+4) | 55.5 | — | 6.2 |
| 同着 | 17 | シンシティ | 牝6 | 田中健 | 木原一良 | 482kg (+4) | 55.5 | — | 5.9 |
| 8 | 11 | メディーヴァル | 牡5 | 今村聖奈 | 寺島良 | 470kg (0) | 55.5 | — | 39.9 |
| 9 | 14 | スティクス | 牝5 | 坂井瑠星 | 武幸四郎 | 504kg (0) | 55.6 | — | 6.1 |
| 10 | 7 | チェアリングソング | 牡6 | 藤田菜七子 | 青木孝文 | 474kg (+2) | 55.6 | — | 56.6 |
| 11 | 1 | スワーヴシャルル | 牡7 | 田辺裕信 | 安田隆行 | 476kg (-4) | 55.6 | — | 78.8 |
| 12 | 15 | マウンテンムスメ | 牝5 | 柴田善臣 | 中野栄治 | 456kg (+2) | 55.9 | — | 31.2 |
| 13 | 5 | バンデルオーラ | 牡4 | 幸英明 | 牧浦充徳 | 470kg (-2) | 56.1 | — | 170 |
| 14 | 13 | ヴァガボンド | 牡5 | 岩田望来 | 清水久詞 | 490kg (+2) | 56.2 | — | 14.5 |
| 15 | 4 | ロサロッサーナ | 牝4 | 津村明秀 | 伊坂重信 | 512kg (0) | 56.3 | — | 54.3 |
| 16 | 8 | ライオンボス | 牡8 | 大野拓弥 | 和田正一郎 | 538kg (-10) | 57 | — | 74.4 |
| 17 | 12 | ヤマトコウセイ | 牝4 | 小林脩斗 | 武井亮 | 464kg (-2) | 57.2 | — | 63.4 |
| 18 | 16 | ファイアダンサー | 牝5 | 武藤雅 | 鈴木慎太郎 | 462kg (+4) | 57.4 | — | 3.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.0 / 10.5 / 10.9 / 11.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 3920 |
| 複勝 | 3 | 970 |
| 複勝 | 10 | 330 |
| 複勝 | 2 | 930 |
コーナー通過順
未収録です。
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容