RACING DATA
2023-05-20 大日岳特別(新潟11R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-05-20 | 9.6 | 10.8 / 13 | 4.1 / 5.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマイネルレノン。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | マイネルレノン | 牡4 | 泉谷楓真 | 宮徹 | 464kg (0) | 69.9 | — | 4.1 |
| 2 | 10 | ダンツイノーバ | 牝6 | 秋山真一郎 | 谷潔 | 464kg (+4) | 70.1 | — | 15.7 |
| 3 | 16 | ヨール | 牝4 | 横山琉人 | 手塚貴久 | 436kg (-6) | 70.1 | — | 6.8 |
| 4 | 9 | ドナウエレン | 牝5 | 北村友一 | 高野友和 | 488kg (0) | 70.1 | — | 6.8 |
| 5 | 14 | イールテソーロ | 牝4 | 原優介 | 加藤和宏 | 478kg (+12) | 70.2 | — | 128.9 |
| 6 | 8 | サイヤダンサー | 牡6 | 丹内祐次 | 深山雅史 | 474kg (+6) | 70.3 | — | 5.7 |
| 7 | 11 | ダノンカオス | せん6 | 佐々木大輔 | 佐々木晶三 | 486kg (-2) | 70.4 | — | 56.3 |
| 8 | 3 | サトノルーチェ | 牝5 | 富田暁 | 吉村圭司 | 424kg (-4) | 70.4 | — | 8.3 |
| 9 | 5 | フリートオブフット | 牝4 | 石橋脩 | 奥村武 | 440kg (-4) | 70.5 | — | 9.7 |
| 10 | 6 | ブロンズレッド | 牡5 | 柴山雄一 | 牧浦充徳 | 524kg (-2) | 70.5 | — | 40.3 |
| 11 | 4 | ポピュラーソング | 牝6 | 丸山元気 | 土田稔 | 446kg (-4) | 70.6 | — | 128.6 |
| 12 | 12 | ステラダイヤ | 牝5 | 亀田温心 | 高柳瑞樹 | 496kg (+6) | 70.7 | — | 34.7 |
| 13 | 15 | モメチョッタ | 牝7 | 黛弘人 | 石毛善彦 | 464kg (-6) | 70.9 | — | 277.4 |
| 14 | 2 | エコロデイジー | 牝5 | 角田大和 | 牧浦充徳 | 476kg (-8) | 70.9 | — | 9.2 |
| 15 | 1 | ロサロッサーナ | 牝4 | 斎藤新 | 伊坂重信 | 512kg (+6) | 71.1 | — | 18.5 |
| 16 | 7 | ミキノバスドラム | 牡5 | 勝浦正樹 | 南田美知雄 | 500kg (-10) | 71.9 | — | 203.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 11.1 / 11.6 / 11.7 / 11.4 / 11.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 13 | 410 |
| 複勝 | 13 | 170 |
| 複勝 | 10 | 330 |
| 複勝 | 16 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 14,4,12(1,8)(13,16)7(9,11)2(6,10)5,3-15 | (14,4)12(1,8,13)16(7,9)11(2,10)(6,3)5,15 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容