RACING DATA
2023-11-11 2歳未勝利(福島1R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-11-11 | 9 | 11.3 / 13.5 | 6.9 / 7.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はパルプフィクション。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | パルプフィクション | 牝2 | 角田大和 | 飯田祐史 | 438kg (-2) | 69.2 | — | 12.6 |
| 2 | 11 | カラフルメロディー | 牝2 | 荻野極 | 西田雄一郎 | 498kg (+8) | 70.1 | — | 2.7 |
| 3 | 10 | ハッピーダンス | 牝2 | 佐々木大輔 | 茶木太樹 | 462kg (+2) | 70.3 | — | 5.5 |
| 4 | 9 | サトミノエガオ | 牝2 | 小林美駒 | 鈴木伸尋 | 448kg (+6) | 70.5 | — | 2.7 |
| 5 | 13 | アナスタシス | 牝2 | 横山琉人 | 岡田稲男 | 468kg (-8) | 70.9 | — | 17.6 |
| 6 | 3 | ステラヴェルデ | 牝2 | 武藤雅 | 武藤善則 | 460kg (-8) | 71.3 | — | 30 |
| 7 | 7 | オオゾラヒバリ | 牝2 | 藤田菜七子 | 根本康広 | 434kg (+6) | 71.3 | — | 29.1 |
| 8 | 14 | ミスヨシゼン | 牝2 | 内田博幸 | 古賀慎明 | 460kg (+8) | 71.5 | — | 64.7 |
| 9 | 4 | ラヴィンローゼス | 牝2 | 富田暁 | 西村真幸 | 370kg (-6) | 72 | — | 51.7 |
| 10 | 12 | クィーンミツコ | 牝2 | 菊沢一樹 | 勢司和浩 | 484kg (+6) | 72.3 | — | 221 |
| 11 | 16 | エムティリラ | 牝2 | 小林勝太 | 小野次郎 | 410kg (-2) | 73.3 | — | 91.3 |
| 12 | 15 | スリーロマンス | 牝2 | 小林凌大 | 伊藤圭三 | 468kg (+6) | 73.6 | — | 84.5 |
| 13 | 1 | エイヨーアイビー | 牝2 | 岩部純二 | 天間昭一 | 440kg (-8) | 74 | — | 383.2 |
| 14 | 5 | ヤマタケボヌール | 牝2 | 水沼元輝 | 萱野浩二 | 418kg (-2) | 74.5 | — | 65 |
| 15 | 6 | テルセイラ | 牝2 | 鷲頭虎太 | 伊坂重信 | 448kg (-6) | 74.6 | — | 207.1 |
| 16 | 2 | ビーサシノ | 牝2 | 原優介 | 小桧山悟 | 464kg (+4) | 76.3 | — | 390.2 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.6 / 11.1 / 11.5 / 12.3 / 12.5 / 12.2
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 1260 |
| 複勝 | 8 | 300 |
| 複勝 | 11 | 130 |
| 複勝 | 10 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 8(9,11)(3,6,16)(13,15)(4,10)7-(12,14)-5,1-2 | 8(9,11)(3,6,13)(4,10,16)15,7(12,14)=(5,1)=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容