RACING DATA
2023-04-15 雪うさぎ賞(福島9R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 稍重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-15 | 9 | 9.6 / 10.5 | 2.1 / 3.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はリトルウインディー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | リトルウインディー | 牝3 | 勝浦正樹 | 稲垣幸雄 | 470kg (-8) | 69.3 | — | 5.8 |
| 2 | 8 | リサリサ | 牝3 | 丹内祐次 | 田村康仁 | 470kg (-10) | 69.9 | — | 5 |
| 3 | 3 | セイウンスイート | 牝3 | 丸山元気 | 栗田徹 | 436kg (-2) | 70 | — | 46.9 |
| 4 | 11 | ダンシングニードル | 牝3 | 角田大和 | 斉藤崇史 | 464kg (-2) | 70 | — | 7 |
| 5 | 10 | スムースベルベット | 牝3 | 黛弘人 | 手塚貴久 | 494kg (-2) | 70.1 | — | 5.5 |
| 6 | 4 | シルフィードレーヴ | 牝3 | 富田暁 | 西園正都 | 442kg (+4) | 70.1 | — | 17.2 |
| 7 | 7 | リシャールケリー | 牡3 | 菊沢一樹 | 茶木太樹 | 512kg (+2) | 70.2 | — | 9 |
| 8 | 6 | ノースディーバ | 牡3 | 武藤雅 | 鮫島一歩 | 518kg (-10) | 70.6 | — | 18.2 |
| 9 | 9 | サトノグレイト | 牡3 | 小沢大仁 | 中竹和也 | 494kg (+2) | 70.6 | — | 11.3 |
| 10 | 15 | クリノゴッホ | 牡3 | 佐々木大輔 | 岩戸孝樹 | 452kg (-8) | 70.7 | — | 41.1 |
| 11 | 14 | メアリー | 牝3 | 菱田裕二 | 浜田多実雄 | 468kg (0) | 70.7 | — | 37.9 |
| 12 | 2 | テーオーヴァイナー | 牡3 | 横山琉人 | 藤岡健一 | 480kg (-10) | 70.8 | — | 12.2 |
| 13 | 5 | シルヴァーゴースト | 牝3 | 柴田大知 | 岩戸孝樹 | 440kg (0) | 71.1 | — | 53.3 |
| 14 | 16 | ミネヒメ | 牝3 | 嶋田純次 | 本間忍 | 420kg (+16) | 71.6 | — | 39.7 |
| 15 | 12 | オーサムサンライズ | 牝3 | 斎藤新 | 石坂公一 | 396kg (-4) | 71.8 | — | 32.1 |
| 16 | 13 | ソアラ | 牝3 | 永島まなみ | 高橋康之 | 468kg (-18) | 71.8 | — | 60.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.8 / 10.5 / 10.9 / 11.6 / 11.9 / 12.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 580 |
| 複勝 | 1 | 220 |
| 複勝 | 8 | 200 |
| 複勝 | 3 | 740 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (11,16)(1,13)(3,10,12)-(6,5,14)(9,15)(8,4)-7,2 | 11-(16,1)3-(6,10,13)(8,5,12,14)(9,15)4,7,2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容