RACING DATA
2023-04-08 花見山特別(福島10R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-04-08 | 9 | 10.2 / 10.9 | 3.7 / 3.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はオードゥメール。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | オードゥメール | 牝4 | 斎藤新 | 斎藤誠 | 454kg (-8) | 69 | — | 14.4 |
| 2 | 4 | サイヤダンサー | 牡6 | 丹内祐次 | 深山雅史 | 470kg (-4) | 69.1 | — | 5.1 |
| 3 | 13 | ダンツイノーバ | 牝6 | 秋山真一郎 | 谷潔 | 460kg (-6) | 69.2 | — | 177.6 |
| 4 | 5 | ゼンカイテン | 牡4 | 菊沢一樹 | 矢野英一 | 470kg (0) | 69.4 | — | 19.9 |
| 5 | 15 | リトス | 牝4 | 佐々木大輔 | 高橋裕 | 408kg (-2) | 69.4 | — | 68.2 |
| 6 | 9 | ドナウエレン | 牝5 | 西村淳也 | 高野友和 | 488kg (-6) | 69.5 | — | 5.4 |
| 7 | 1 | クムシラコ | 牡5 | 黛弘人 | 石毛善彦 | 470kg (-8) | 69.6 | — | 58.7 |
| 8 | 7 | メルヴィル | 牝4 | 角田大和 | 音無秀孝 | 428kg (-4) | 69.7 | — | 7.6 |
| 9 | 14 | チャーミングアクト | 牝6 | 田中健 | 飯田雄三 | 470kg (-4) | 69.7 | — | 28.4 |
| 10 | 8 | サニーオーシャン | せん5 | 松田大作 | 中野栄治 | 444kg (-10) | 69.8 | — | 168.7 |
| 11 | 3 | イールテソーロ | 牝4 | 永島まなみ | 加藤和宏 | 466kg (-8) | 69.8 | — | 35.7 |
| 12 | 2 | アップストリーム | 牝5 | 横山琉人 | 手塚貴久 | 470kg (-6) | 69.9 | — | 42 |
| 13 | 12 | ウインモナーク | 牡4 | 松岡正海 | 奥平雅士 | 502kg (+6) | 70.3 | — | 2.4 |
| 14 | 10 | ブランデーロック | 牡4 | 佐藤翔馬 | 小桧山悟 | 468kg (-10) | 70.3 | — | 15.4 |
| 15 | 16 | ステラダイヤ | 牝5 | 杉原誠人 | 高柳瑞樹 | 490kg (-8) | 71.1 | — | 40.8 |
| 16 | 11 | ヒヤ | 牡5 | 菱田裕二 | 鮫島一歩 | 458kg (-6) | 71.4 | — | 259.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.7 / 10.1 / 11.0 / 12.0 / 11.8 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 1440 |
| 複勝 | 6 | 390 |
| 複勝 | 4 | 210 |
| 複勝 | 13 | 2800 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16(5,7)14(9,12)(1,2)15(4,6)(3,13)8=11=10 | (16,7)(5,14,12)(1,2,9)(4,15,13)6,8,3=11-10 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容