RACING DATA
2023-06-11 3歳未勝利(函館1R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-06-11 | 7.4 | 15.3 / 14.8 | 12.2 / 11.4 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はマルプリ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | マルプリ | 牝3 | 横山武史 | 青木孝文 | 440kg (+4) | 69.2 | — | 1.4 |
| 2 | 2 | ピンクジン | 牝3 | 黛弘人 | 南田美知雄 | 428kg (+4) | 69.2 | — | 40.3 |
| 3 | 8 | グラスミラー | 牡3 | 西村淳也 | 菊川正達 | 488kg (+6) | 69.7 | — | 11.1 |
| 4 | 5 | アパラギ | 牝3 | 藤田菜七子 | 土田稔 | 430kg (+4) | 69.8 | — | 85.5 |
| 5 | 13 | ノヴィアル | 牝3 | 藤岡佑介 | 渡辺薫彦 | 414kg (-4) | 69.8 | — | 19.7 |
| 6 | 3 | ハナサキポプラ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 杉山佳明 | 428kg (-6) | 69.8 | — | 9.8 |
| 7 | 7 | フィオーレシチー | 牡3 | 小林凌大 | 西園正都 | 456kg (+2) | 70.3 | — | 27.3 |
| 8 | 15 | イグニション | 牡3 | 斎藤新 | 粕谷昌央 | 468kg (-4) | 70.6 | — | 22.5 |
| 9 | 1 | マジカルフラワー | 牝3 | 丹内祐次 | 清水英克 | 402kg (-4) | 70.8 | — | 127.9 |
| 10 | 11 | モルフェブーケ | 牝3 | 富田暁 | 本間忍 | 442kg (-12) | 70.8 | — | 318.6 |
| 11 | 9 | メルクーア | 牝3 | 小林勝太 | 小手川準 | 454kg (0) | 70.9 | — | 201.3 |
| 12 | 14 | フェアリーピコ | 牝3 | 佐々木大輔 | 茶木太樹 | 412kg (-4) | 71.1 | — | 90.6 |
| 13 | 12 | アンジュアムール | 牝3 | 横山琉人 | 矢野英一 | 434kg (+6) | 71.3 | — | 230.9 |
| 14 | 10 | シーギリア | 牝3 | 吉田隼人 | 金成貴史 | 444kg (+4) | 71.7 | — | 148.2 |
| 15 | 6 | パサージュ | 牝3 | 鮫島克駿 | 今野貞一 | 406kg (+8) | 72.1 | — | 6.9 |
| 16 | 16 | ヴェラグエリエロ | 牡3 | 角田大和 | 高柳大輔 | 436kg (+6) | 72.2 | — | 43.7 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.0 / 10.5 / 11.3 / 11.7 / 11.7 / 12.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.4秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 140 |
| 複勝 | 4 | 110 |
| 複勝 | 2 | 360 |
| 複勝 | 8 | 230 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 3-(2,6,11)(8,13)4(9,15)5-(1,10)(7,12)(14,16) | 3-2(8,6)11(4,13)15(5,9)-1(7,10)12(14,16) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容