RACING DATA
2023-09-03 3歳未勝利(札幌4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-09-03 | 8.5 | 13.5 / 13.2 | 5.7 / 4.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はグランツベリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | グランツベリー | 牝3 | 古川奈穂 | 田中克典 | 446kg (0) | 70.1 | — | 5.6 |
| 2 | 11 | トラミナー | 牝3 | 北村友一 | 藤原英昭 | 450kg (+4) | 70.2 | — | 3.7 |
| 3 | 4 | マイネルラッシュ | 牡3 | 丹内祐次 | 水野貴広 | 450kg (-2) | 70.8 | — | 5.6 |
| 4 | 15 | メイプルリーフラグ | 牝3 | 佐々木大輔 | 田中克典 | 460kg (+10) | 70.8 | — | 12.2 |
| 5 | 8 | リッスンアップ | 牝3 | 藤岡佑介 | 藤岡健一 | 448kg (+6) | 70.8 | — | 19.1 |
| 6 | 10 | ヴァルトラウテ | 牝3 | 鮫島克駿 | 中村直也 | 444kg (+10) | 70.9 | — | 87 |
| 7 | 6 | アフターグロウ | 牝3 | 横山武史 | 宗像義忠 | 438kg (-2) | 71.2 | — | 6.9 |
| 8 | 16 | エルフサイエン | 牝3 | 横山琉人 | 小島茂之 | 440kg (+6) | 71.2 | — | 39 |
| 9 | 3 | コウソクカナ | 牝3 | 桑村真明 | 中舘英二 | 424kg (0) | 71.5 | — | 35.1 |
| 10 | 9 | フューチャーアゲン | 牝3 | 勝浦正樹 | 加藤和宏 | 452kg (+4) | 71.8 | — | 126 |
| 11 | 13 | レディエンフェイス | 牝3 | 浜中俊 | 加藤征弘 | 538kg (-4) | 71.8 | — | 10.1 |
| 12 | 12 | パーペチュアル | 牡3 | 小林勝太 | 宮本博 | 484kg (-2) | 71.9 | — | 261.1 |
| 13 | 5 | ジョックロック | 牡3 | 落合玄太 | 奥村武 | 500kg (-12) | 71.9 | — | 10.3 |
| 14 | 7 | ルージュミシェル | 牝3 | 富田暁 | 平田修 | 438kg (+6) | 72 | — | 22.8 |
| 15 | 1 | ベストバディ | 牝3 | 小林凌大 | 牧光二 | 386kg (-4) | 72.3 | — | 34.6 |
| 16 | 14 | カグヤ | 牝3 | 松田大作 | 池江泰寿 | 444kg (+2) | 74.4 | — | 158.6 |
ラップタイム
区間タイム(秒):11.9 / 10.6 / 11.1 / 11.6 / 12.1 / 12.8
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 2 | 560 |
| 複勝 | 2 | 190 |
| 複勝 | 11 | 160 |
| 複勝 | 4 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 2-(1,13)15(5,16)(6,14,9,10)(3,7)(4,8,11)12 | 2-15(1,13)(6,5,16)10(3,9,11)(4,7,12)8-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容