RACING DATA
2022-11-19 2歳新馬(阪神6R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-19 | 9.7 | 8.9 / 9 | 6.8 / 7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はスマートフォルス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | スマートフォルス | 牡2 | 武豊 | 吉村圭司 | 472kg (—) | 86.3 | — | 14.9 |
| 2 | 5 | ジョヴィアン | 牡2 | C.デムーロ | 奥村豊 | 512kg (—) | 86.8 | — | 2.2 |
| 3 | 8 | ヘンリー | 牡2 | 坂井瑠星 | 吉岡辰弥 | 528kg (—) | 87.2 | — | 3.6 |
| 4 | 16 | メイショウフラム | 牝2 | 池添謙一 | 南井克巳 | 430kg (—) | 87.7 | — | 10.2 |
| 5 | 1 | エッセンシャルワン | 牝2 | 横山典弘 | 昆貢 | 478kg (—) | 88.1 | — | 10.7 |
| 6 | 12 | ピュアマークス | 牡2 | 国分優作 | 畑端省吾 | 490kg (—) | 88.1 | — | 156.5 |
| 7 | 7 | テイエムマタドール | 牡2 | 幸英明 | 飯田雄三 | 496kg (—) | 89.1 | — | 44.3 |
| 8 | 4 | アルフェニン | 牝2 | 鮫島克駿 | 長谷川浩大 | 464kg (—) | 89.1 | — | 67.8 |
| 9 | 9 | リュウ | 牡2 | 岩田望来 | 上村洋行 | 516kg (—) | 89.5 | — | 8.3 |
| 10 | 6 | ナムラレナード | 牡2 | 角田大河 | 大橋勇樹 | 426kg (—) | 90.1 | — | 106.1 |
| 11 | 10 | ハクサンメガミ | 牝2 | 鮫島良太 | 飯田雄三 | 404kg (—) | 90.2 | — | 159.8 |
| 12 | 14 | デルマアビセタオシ | 牡2 | 荻野琢真 | 牧田和弥 | 480kg (—) | 90.7 | — | 180.2 |
| 13 | 15 | アルベルト | 牡2 | 藤岡康太 | 杉山佳明 | 452kg (—) | 90.7 | — | 67.2 |
| 14 | 13 | シアワセノアシオト | 牝2 | 和田竜二 | 平田修 | 442kg (—) | 91.6 | — | 94.4 |
| 15 | 2 | アスクトニーロッソ | 牡2 | 川須栄彦 | 梅田智之 | 498kg (—) | 92.6 | — | 131.6 |
| 16 | 3 | キリシマレインボー | 牡2 | 城戸義政 | 牧田和弥 | 470kg (—) | 92.9 | — | 298.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 11.6 / 12.3 / 12.6 / 12.6 / 12.0 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 1490 |
| 複勝 | 11 | 210 |
| 複勝 | 5 | 120 |
| 複勝 | 8 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 16,11(1,12)(5,8)(7,6)-(9,15,4)(13,10)-(3,14)=2 | (16,11)12(1,5,8)7,4-(9,6)10-15(3,14)-13=2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容