RACING DATA
2022-10-09 3歳以上2勝クラス(阪神12R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 雨 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-10-09 | 9.6 | 9.7 / 11.3 | 9.1 / 9.6 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はウォームライト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ウォームライト | 牡3 | 藤岡佑介 | 四位洋文 | 500kg (0) | 70.8 | — | 7.2 |
| 2 | 6 | ヨッシーフェイス | 牡4 | 永島まなみ | 寺島良 | 490kg (-8) | 71.1 | — | 32.3 |
| 3 | 8 | エスシーミホーク | せん5 | 酒井学 | 辻野泰之 | 474kg (+2) | 71.1 | — | 52.6 |
| 4 | 5 | スカーレットジンク | 牡4 | 坂井瑠星 | 宮徹 | 464kg (+8) | 71.2 | — | 20 |
| 同着 | 9 | サウンドサンビーム | 牡5 | 鮫島克駿 | 安達昭夫 | 492kg (+8) | 71.2 | — | 28.1 |
| 6 | 7 | ペイシャリルキス | せん6 | 荻野極 | 本間忍 | 496kg (0) | 71.3 | — | 234.3 |
| 7 | 14 | ゴールドフィンガー | 牝4 | 水口優也 | 岡田稲男 | 474kg (-10) | 71.3 | — | 46 |
| 8 | 13 | フォックススリープ | せん4 | 松田大作 | 武井亮 | 466kg (-8) | 71.5 | — | 112.7 |
| 9 | 4 | クレア | 牝3 | 横山典弘 | 飯田祐史 | 510kg (-8) | 71.5 | — | 2.2 |
| 10 | 3 | ロードサージュ | 牡4 | 川須栄彦 | 庄野靖志 | 454kg (0) | 71.7 | — | 61.7 |
| 11 | 2 | エクサープト | 牝3 | 岩田望来 | 石坂公一 | 486kg (0) | 72.2 | — | 11.7 |
| 12 | 10 | メイショウヒヅクリ | 牝3 | 角田大河 | 角田晃一 | 468kg (+4) | 72.3 | — | 5.9 |
| 13 | 16 | キッショウ | 牝3 | 今村聖奈 | 奥村豊 | 430kg (+4) | 73 | — | 9.2 |
| 14 | 15 | テーオーダヴィンチ | 牡4 | 菱田裕二 | 岡田稲男 | 498kg (+10) | 73 | — | 9.9 |
| 15 | 12 | メイショウカイト | 牝4 | 団野大成 | 荒川義之 | 464kg (+20) | 73 | — | 69.5 |
| 16 | 1 | ショウナンバサロ | 牡4 | 泉谷楓真 | 吉村圭司 | 502kg (+10) | 76.4 | — | 217.3 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.2 / 10.7 / 11.3 / 12.0 / 12.2 / 12.4
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 720 |
| 複勝 | 11 | 280 |
| 複勝 | 6 | 790 |
| 複勝 | 8 | 960 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 1(2,4)(3,6)(8,10)(12,13)(5,15)16,11,14-9,7 | 1,2,4(3,6)8(5,12,10)(14,11,15,13)16-9-7 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容