RACING DATA
2022-03-13 3歳1勝クラス(阪神5R)
一般競走 · ダート 1,400m · 13頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 17.7℃
- 相対湿度
- 66%
- 風速
- 2.1m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/3/13 11:00:00(日本時間)。発走80分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-13 | 10.1 | 8.1 / 10.5 | 1.7 / 1.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はドンフランキー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ドンフランキー | 牡3 | 池添謙一 | 斉藤崇史 | 576kg (-4) | 84.6 | — | 2.5 |
| 2 | 11 | テーオーステルス | 牡3 | 団野大成 | 奥村豊 | 536kg (-2) | 85.1 | — | 6.8 |
| 3 | 7 | タイセイブリリオ | 牡3 | 富田暁 | 大橋勇樹 | 466kg (+6) | 85.4 | — | 9.9 |
| 4 | 10 | パーサヴィアランス | 牡3 | 小崎綾也 | 西村真幸 | 446kg (-4) | 85.8 | — | 39.9 |
| 5 | 12 | イチネンエーグミ | 牡3 | 国分恭介 | 茶木太樹 | 540kg (-2) | 85.8 | — | 74.2 |
| 6 | 13 | タイセイジャスパー | 牡3 | 菱田裕二 | 伊藤圭三 | 496kg (0) | 85.8 | — | 12.7 |
| 7 | 6 | アポロリヤム | 牡3 | 内田博幸 | 鈴木伸尋 | 450kg (0) | 85.8 | — | 12 |
| 8 | 3 | プルートマスター | 牡3 | 武豊 | 今野貞一 | 486kg (-2) | 86 | — | 3.3 |
| 9 | 8 | トーホウデュラン | 牡3 | 和田竜二 | 石坂公一 | 472kg (-4) | 86 | — | 22.6 |
| 10 | 4 | セブンダートオー | 牡3 | 坂井瑠星 | 奥村武 | 488kg (-6) | 86.1 | — | 37.3 |
| 11 | 2 | ワガンセ | 牡3 | 松若風馬 | 西村真幸 | 446kg (-8) | 86.5 | — | 80.7 |
| 12 | 9 | イチザウイナー | 牡3 | 田中健 | 服部利之 | 454kg (0) | 87.6 | — | 377.2 |
| 13 | 1 | メイショウツガミネ | 牡3 | 今村聖奈 | 南井克巳 | 462kg (-1) | 88 | — | 33.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.0 / 11.3 / 12.0 / 12.4 / 12.3 / 13.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 250 |
| 複勝 | 5 | 140 |
| 複勝 | 11 | 200 |
| 複勝 | 7 | 260 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (5,8)11-13(2,9,6)-10(1,4,3)7-12 | (5,8,11)-13(2,9,6)(4,10)(7,3)-(1,12) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容