RACING DATA
2022-03-05 3歳1勝クラス(阪神6R)
一般競走 · ダート 1,800m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 13.4℃
- 相対湿度
- 58%
- 風速
- 4.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
神戸観測所(競馬場から約16.4km)・2022/3/5 11:00:00(日本時間)。発走100分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-03-05 | 10.1 | 9 / 10.6 | 6.2 / 7.3 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はノットゥルノ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ノットゥルノ | 牡3 | 武豊 | 音無秀孝 | 510kg (-2) | 113.3 | — | 2 |
| 2 | 5 | ヴァレーデラルナ | 牝3 | 岩田望来 | 藤原英昭 | 502kg (-4) | 113.6 | — | 3.3 |
| 3 | 7 | ラインオブソウル | 牡3 | 和田竜二 | 音無秀孝 | 508kg (-6) | 113.7 | — | 28.5 |
| 4 | 9 | タマモエース | 牡3 | 松山弘平 | 川村禎彦 | 466kg (+2) | 114.1 | — | 17 |
| 5 | 11 | シェイリーン | 牝3 | 福永祐一 | 池添学 | 482kg (-8) | 114.3 | — | 8.1 |
| 6 | 10 | スカイフォール | 牡3 | 横山典弘 | 昆貢 | 476kg (-2) | 114.6 | — | 5.7 |
| 7 | 12 | オステリア | 牡3 | 坂井瑠星 | 宮本博 | 502kg (-12) | 115.6 | — | 47.3 |
| 8 | 2 | キングズソード | 牡3 | 藤岡康太 | 寺島良 | 498kg (-2) | 115.6 | — | 25 |
| 9 | 3 | アクティブバイオ | 牡3 | 団野大成 | 今野貞一 | 484kg (-4) | 117.6 | — | 195.2 |
| 10 | 6 | オメガブルーム | 牡3 | 横山和生 | 安田翔伍 | 478kg (-6) | 117.7 | — | 108.9 |
| 11 | 8 | ブリヨンカズマ | 牡3 | 西村淳也 | 高柳大輔 | 516kg (+4) | 117.8 | — | 338.4 |
| 12 | 4 | グレナデンシロップ | 牝3 | 横山武史 | 浜田多実雄 | 434kg (+2) | 121.7 | — | 161.9 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.7 / 10.8 / 12.9 / 12.5 / 12.5 / 12.9 / 13.1 / 12.8 / 13.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:39.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 1 | 200 |
| 複勝 | 1 | 110 |
| 複勝 | 5 | 130 |
| 複勝 | 7 | 390 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 2(3,5,9)(4,7,11)-(6,8,12)-1,10 | 2(3,5)9(4,7)(6,11)(8,12)-1,10 | (2,5)(3,9)(7,11)-(6,4,12)(8,1)-10 | (2,5,9,11)(7,1)-(12,10)3-6,8=4 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容