RACING DATA
2022-12-18 有松特別（中京10R）
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-12-18 | 9.6 | 13.6 / 13.4 | 6.5 / 6.1 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアビエルト。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | アビエルト | 牡5 | 荻野極 | 杉山佳明 | 500kg (+4) | 68.5 | — | 7.9 |
| 2 | 3 | ガリレイ | せん5 | 菱田裕二 | 高橋亮 | 520kg (+2) | 68.6 | — | 5.8 |
| 3 | 8 | サトノルーチェ | 牝4 | 斎藤新 | 吉村圭司 | 432kg (+20) | 68.6 | — | 8.7 |
| 4 | 5 | ラキエータ | 牝3 | 北村友一 | 音無秀孝 | 420kg (+8) | 68.7 | — | 4.7 |
| 5 | 14 | サルビア | 牝4 | 秋山真一郎 | 鈴木孝志 | 478kg (-2) | 68.8 | — | 10.8 |
| 6 | 16 | メイショウハボタン | 牝4 | 泉谷楓真 | 南井克巳 | 480kg (+2) | 68.8 | — | 5.7 |
| 7 | 13 | テーオーメアリー | 牝4 | 古川吉洋 | 梅田智之 | 464kg (-4) | 69 | — | 77.1 |
| 8 | 12 | テーオーディエス | 牝4 | 松若風馬 | 宮徹 | 444kg (+4) | 69 | — | 18 |
| 9 | 2 | ゼットレヨン | 牡3 | 高倉稜 | 吉田直弘 | 478kg (+6) | 69 | — | 21.4 |
| 10 | 7 | ハギノメーテル | 牝3 | 今村聖奈 | 寺島良 | 482kg (-4) | 69.3 | — | 41.7 |
| 11 | 1 | メイショウイジゲン | 牡4 | 角田大和 | 南井克巳 | 448kg (+8) | 69.5 | — | 145.1 |
| 12 | 10 | ホウオウモントレー | 牝6 | 永野猛蔵 | 矢野英一 | 518kg (+2) | 69.6 | — | 32.9 |
| 13 | 9 | カーフライターク | 牡5 | 幸英明 | 田中克典 | 494kg (+4) | 69.7 | — | 28.5 |
| 14 | 11 | メイショウエニシア | 牝4 | 富田暁 | 本田優 | 458kg (+8) | 69.7 | — | 8.7 |
| 15 | 4 | ミキノバスドラム | 牡4 | 原優介 | 南田美知雄 | 504kg (-16) | 69.8 | — | 30.3 |
| 16 | 15 | クリノカサット | 牝7 | 亀田温心 | 藤沢則雄 | 480kg (0) | 70.4 | — | 204.8 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：11.9 / 10.1 / 11.2 / 11.6 / 11.6 / 12.1
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.3秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 790 |
| 複勝 | 6 | 250 |
| 複勝 | 3 | 240 |
| 複勝 | 8 | 280 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (4,11)-2,6,1,3-(5,8)-(7,13)(12,14)-16,9,15,10 | (4,11)-2(1,6)3(5,8)-(12,7,13)14,16,9(10,15) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容