RACING DATA
2022-05-07 第70回京都新聞杯(GII)(中京11R)
一般競走 · 芝 2,200m · 12頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 25.6℃
- 相対湿度
- 50%
- 風速
- 3.8m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所(競馬場から約11.4km)・2022/5/7 14:00:00(日本時間)。発走95分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-07 | 10.5 | 14.5 / 12 | 4.9 / 5.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアスクワイルドモア。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | アスクワイルドモア | 牡3 | 岩田望来 | 藤原英昭 | 462kg (-2) | 129.5 | — | 17.8 |
| 2 | 11 | ヴェローナシチー | 牡3 | 酒井学 | 佐々木晶三 | 500kg (-2) | 129.6 | — | 17.3 |
| 3 | 9 | ボルドグフーシュ | 牡3 | 松田大作 | 宮本博 | 484kg (-4) | 129.8 | — | 10.4 |
| 4 | 2 | リカンカブール | 牡3 | 藤岡康太 | 田中克典 | 488kg (+8) | 130.2 | — | 156.6 |
| 5 | 10 | ブラックブロッサム | 牡3 | D.レーン | 斉藤崇史 | 516kg (-6) | 130.3 | — | 2.1 |
| 6 | 6 | アップデート | 牡3 | 浜中俊 | 杉山晴紀 | 506kg (+2) | 130.5 | — | 69.5 |
| 7 | 7 | リアド | 牡3 | 川田将雅 | 友道康夫 | 462kg (-8) | 130.6 | — | 6.1 |
| 8 | 8 | ショウナンアデイブ | 牡3 | 池添謙一 | 高野友和 | 486kg (-6) | 131 | — | 50.8 |
| 9 | 1 | メイショウラナキラ | 牡3 | 秋山真一郎 | 南井克巳 | 438kg (+2) | 131 | — | 9.8 |
| 10 | 4 | ストップザタイム | 牡3 | 古川吉洋 | 昆貢 | 510kg (-6) | 132.3 | — | 58.4 |
| 11 | 5 | ミスターホワイト | 牡3 | 吉田隼人 | 矢作芳人 | 506kg (+6) | 132.5 | — | 16.4 |
| 12 | 12 | ポッドボレット | 牡3 | 福永祐一 | 辻野泰之 | 502kg (0) | 133.7 | — | 5.1 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.5 / 10.9 / 10.6 / 12.1 / 12.1 / 12.1 / 11.8 / 11.8 / 11.8 / 11.7 / 12.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 3 | 1780 |
| 複勝 | 3 | 390 |
| 複勝 | 11 | 390 |
| 複勝 | 9 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| (1,5,10)(2,4,7,12)8(3,6)11-9 | 1,5,10,2(7,12)4(3,8)6,11,9 | (1,5)(2,10)12(4,7,11)3(6,8)-9 | 1,5(2,10,11)(3,4,7,12)(6,8)9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容