RACING DATA
2022-01-22 4歳以上1勝クラス（中京12R）
一般競走 · ダート 1,400m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 8.7℃
- 相対湿度
- 42%
- 風速
- 3m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 0mm
名古屋観測所（競馬場から約11.4km）・2022/1/22 15:00:00（日本時間）。発走70分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:19:50。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-01-22 | 10.1 | 12.3 / 12.5 | 2.2 / 2.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はキタノエクスプレス。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | キタノエクスプレス | 牡4 | 松山弘平 | 坂口智康 | 512kg (+10) | 84.5 | — | 3.1 |
| 2 | 9 | ドンカポノ | 牡4 | 川田将雅 | 庄野靖志 | 530kg (+8) | 84.7 | — | 2.4 |
| 3 | 8 | タイセイブレイズ | 牡4 | 武豊 | 牧浦充徳 | 474kg (+5) | 84.7 | — | 20.1 |
| 4 | 5 | ヴアーサ | 牡4 | 団野大成 | 鮫島一歩 | 460kg (+6) | 85.2 | — | 5.3 |
| 5 | 12 | メイショウミズモ | 牝4 | 岩田望来 | 笹田和秀 | 418kg (-4) | 85.4 | — | 17.9 |
| 6 | 11 | カズカポレイ | 牡4 | 横山典弘 | 安田隆行 | 506kg (+12) | 85.7 | — | 10.3 |
| 7 | 10 | メイショウカリスマ | 牡5 | 太宰啓介 | 高橋亮 | 518kg (0) | 85.7 | — | 89.1 |
| 8 | 7 | ヤマカツパトリシア | 牝5 | 池添謙一 | 池添兼雄 | 464kg (-4) | 85.8 | — | 25 |
| 9 | 13 | サイモンメガライズ | 牡4 | 和田竜二 | 小林真也 | 504kg (-2) | 85.8 | — | 35.9 |
| 10 | 3 | レッドロムルス | 牡4 | 斎藤新 | 辻野泰之 | 454kg (+4) | 85.8 | — | 185.2 |
| 11 | 4 | ゴットゴーゴー | 牝4 | 古川吉洋 | 木原一良 | 456kg (0) | 85.9 | — | 26.2 |
| 12 | 2 | ゼットセントラル | せん6 | 川須栄彦 | 平田修 | 516kg (+4) | 86.7 | — | 347.8 |
| 13 | 1 | メイショウアマギ | 牡6 | 幸英明 | 大橋勇樹 | 494kg (0) | 88.4 | — | 131.3 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.3 / 11.3 / 11.8 / 12.3 / 12.3 / 12.0 / 12.5
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：36.8秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 6 | 310 |
| 複勝 | 6 | 140 |
| 複勝 | 9 | 140 |
| 複勝 | 8 | 320 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,8)(1,5,9)7(3,12)(2,13,4)-(10,11) | 6,8,9(1,5,7)(3,12)13(2,4)(10,11) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容