RACING DATA
2022-09-25 2歳新馬(中山4R)
一般競走 · ダート 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 重
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-25 | 8.8 | 13.9 / 13.6 | 12.5 / 14.9 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はトモジャシーマ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | トモジャシーマ | 牡2 | 横山典弘 | 鈴木伸尋 | 492kg (—) | 72.3 | — | 6.1 |
| 2 | 15 | メイデンタワー | 牝2 | 横山武史 | 稲垣幸雄 | 438kg (—) | 72.4 | — | 1.9 |
| 3 | 2 | ディアナゼロス | 牝2 | 木幡巧也 | 牧光二 | 454kg (—) | 72.8 | — | 4.9 |
| 4 | 4 | ドウダンミッチー | 牡2 | 木幡初也 | 武市康男 | 454kg (—) | 73.1 | — | 70.8 |
| 5 | 13 | アスクトゥマッチ | 牡2 | 横山琉人 | 中舘英二 | 422kg (—) | 73.2 | — | 90.8 |
| 6 | 6 | スングリダンダン | 牝2 | 岩部純二 | 南田美知雄 | 424kg (—) | 73.3 | — | 30.6 |
| 7 | 10 | エリアントゥス | 牝2 | 丹内祐次 | 田島俊明 | 456kg (—) | 73.4 | — | 12.8 |
| 8 | 3 | ラブルパイル | 牡2 | 秋山稔樹 | 清水英克 | 430kg (—) | 73.4 | — | 94.3 |
| 9 | 7 | イスラデルノルテ | 牡2 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 446kg (—) | 73.4 | — | 20.1 |
| 10 | 5 | ジャパンガール | 牝2 | 丸山元気 | 土田稔 | 454kg (—) | 73.8 | — | 71.7 |
| 11 | 9 | ミサイルビスケッツ | 牝2 | 伊藤工真 | 林徹 | 420kg (—) | 74.3 | — | 32.4 |
| 12 | 16 | テーオーマツカゼ | 牡2 | 丸田恭介 | 蛯名利弘 | 462kg (—) | 74.4 | — | 49.9 |
| 13 | 12 | シュンセツ | 牝2 | 山田敬士 | 小桧山悟 | 462kg (—) | 74.6 | — | 144.3 |
| 14 | 1 | ラテラリス | 牝2 | 菅原明良 | 高橋裕 | 458kg (—) | 74.6 | — | 26.5 |
| 15 | 14 | ビッグファイト | 牡2 | 水沼元輝 | 天間昭一 | 406kg (—) | 75.3 | — | 201.4 |
| 16 | 8 | スクリプタム | 牝2 | 原優介 | 小桧山悟 | 480kg (—) | 75.8 | — | 143.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.7 / 11.4 / 12.6 / 12.6 / 12.9
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:38.1秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 610 |
| 複勝 | 11 | 160 |
| 複勝 | 15 | 110 |
| 複勝 | 2 | 140 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 6,11(2,10,15)(1,13)(4,5)-(3,12)-(7,14)(9,16)=8 | 6,11,2(10,15)13,1(4,5,12)3,7(14,16)9=8 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容