RACING DATA
2022-09-24 3歳以上1勝クラス(中山4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 曇 · 馬場 不良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-24 | 7.8 | 16 / 15.9 | 16.9 / 18.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はミッキーハーモニー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | ミッキーハーモニー | 牝3 | 横山和生 | 萩原清 | 460kg (+8) | 68.3 | — | 4.3 |
| 2 | 3 | デフィデリ | 牡3 | 勝浦正樹 | 南田美知雄 | 458kg (0) | 69.1 | — | 39.6 |
| 3 | 4 | アクアマリンブルー | せん4 | 嶋田純次 | 戸田博文 | 440kg (+24) | 69.2 | — | 68.9 |
| 4 | 8 | クラリティスケール | 牝3 | 菊沢一樹 | 菊沢隆徳 | 448kg (+2) | 69.3 | — | 8.2 |
| 5 | 9 | ノックトゥワイス | せん4 | 津村明秀 | 大竹正博 | 486kg (-6) | 69.4 | — | 28.6 |
| 6 | 2 | セッカチケーン | 牡3 | 三浦皇成 | 高柳瑞樹 | 508kg (+6) | 69.5 | — | 2.6 |
| 7 | 11 | ヴィントミューレ | せん4 | 佐々木大輔 | 木村哲也 | 448kg (0) | 69.5 | — | 10.7 |
| 8 | 1 | マブセレナード | 牝3 | 杉原誠人 | 伊藤大士 | 462kg (+2) | 69.5 | — | 87.9 |
| 9 | 14 | シゲルオテンバ | 牝4 | 石橋脩 | 松山将樹 | 444kg (+4) | 69.7 | — | 60.2 |
| 10 | 12 | アドマイヤアリエル | 牝5 | 石川裕紀人 | 加藤征弘 | 458kg (+4) | 69.8 | — | 24.6 |
| 11 | 6 | ナンヨーローズ | 牡4 | 菅原明良 | 畠山吉宏 | 456kg (+2) | 70 | — | 96.5 |
| 12 | 13 | コスモサンレミ | 牝4 | 丹内祐次 | 中野栄治 | 468kg (+8) | 70 | — | 16.7 |
| 13 | 16 | スクルトゥーラ | 牝3 | 横山武史 | 鹿戸雄一 | 420kg (-8) | 70.2 | — | 5.8 |
| 14 | 10 | ヨンウォニ | 牝5 | 原優介 | 伊藤伸一 | 462kg (+10) | 70.3 | — | 193.3 |
| 15 | 15 | タイガーリリー | 牝4 | 黛弘人 | 尾関知人 | 482kg (+10) | 70.6 | — | 22.6 |
| 出走取消 | 7 | ラピカズマ | 牡4 | 吉田豊 | 高橋文雅 | —kg (—) | — | — | — |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 11.2 / 11.5 / 11.4 / 11.0 / 11.1
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:33.5秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 430 |
| 複勝 | 5 | 220 |
| 複勝 | 3 | 710 |
| 複勝 | 4 | 2040 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | 5,4(3,13)16(1,8)9(2,14)11(12,15)-(6,10) | 5,4(3,13)(1,8,16)9,2,14(11,12,15)(6,10) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容