RACING DATA
2022-11-19 2歳新馬(東京4R)
一般競走 · ダート 1,400m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-19 | 9.4 | 13.3 / 14 | 4 / 3.5 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はグレートサンドシー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | グレートサンドシー | 牡2 | 川田将雅 | 中内田充正 | 500kg (—) | 85.5 | — | 2.1 |
| 2 | 5 | ホロニックパス | 牡2 | 横山武史 | 菊沢隆徳 | 492kg (—) | 85.5 | — | 4.2 |
| 3 | 16 | リネンマリン | 牝2 | 内田博幸 | 深山雅史 | 482kg (—) | 87 | — | 83 |
| 4 | 3 | プリティセレブ | 牝2 | 山田敬士 | 小手川準 | 440kg (—) | 87.2 | — | 24.8 |
| 5 | 12 | ジャクソン | 牡2 | 木幡初也 | 武市康男 | 480kg (—) | 87.3 | — | 56.7 |
| 6 | 11 | ラインアンジェラ | 牝2 | 菅原明良 | 水野貴広 | 468kg (—) | 87.7 | — | 21.2 |
| 7 | 10 | クラッパーボード | 牡2 | T.マーカンド | 黒岩陽一 | 550kg (—) | 88.3 | — | 3.5 |
| 8 | 6 | ヴィアスパークル | 牡2 | 大野拓弥 | 小笠倫弘 | 450kg (—) | 89.2 | — | 188.3 |
| 9 | 2 | ニットウライジン | 牡2 | 永野猛蔵 | 稲垣幸雄 | 490kg (—) | 89.3 | — | 33.4 |
| 10 | 1 | サンマルエール | 牝2 | 丸田恭介 | 中川公成 | 454kg (—) | 89.8 | — | 273 |
| 11 | 15 | パープルラメーラ | 牝2 | 西村太一 | 堀内岳志 | 426kg (—) | 90 | — | 193.5 |
| 12 | 13 | アニマルキリシマ | 牡2 | 武士沢友治 | 蛯名利弘 | 464kg (—) | 90.8 | — | 241.6 |
| 13 | 7 | キタノレジータ | 牝2 | 三浦皇成 | 萱野浩二 | 446kg (—) | 90.9 | — | 30.3 |
| 14 | 14 | リトルブレイバー | 牡2 | 岩部純二 | 佐藤吉勝 | 454kg (—) | 91.4 | — | 274.7 |
| 15 | 4 | イチザラブオー | 牡2 | 的場勇人 | 的場均 | 440kg (—) | 91.5 | — | 292.2 |
| 16 | 9 | キャリアパス | 牡2 | 野中悠太郎 | 小西一男 | 534kg (—) | 91.7 | — | 203.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 11.6 / 12.2 / 12.2 / 12.5 / 11.6 / 12.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 210 |
| 複勝 | 8 | 120 |
| 複勝 | 5 | 150 |
| 複勝 | 16 | 740 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (3,5)(8,16)-(7,11)(2,6)12-15(4,10)-14,13(1,9) | (3,5)8,16,7-11,6,12,15,10(2,4)=13,14-1-9 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容