RACING DATA
2022-05-29 薫風ステークス(東京9R)
一般競走 · ダート 1,600m · 13頭 · 天候 晴 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 30.7℃
- 相対湿度
- 31%
- 風速
- 4m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 59.5mm
東京観測所(競馬場から約24.2km)・2022/5/29 13:00:00(日本時間)。発走75分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得:2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-05-29 | 9.3 | 15.8 / 15 | 7.7 / 7.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はディアセオリー。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | ディアセオリー | 牡5 | 大野拓弥 | 高木登 | 496kg (+4) | 95.8 | — | 6.3 |
| 2 | 12 | サトノロイヤル | 牡4 | 浜中俊 | 南井克巳 | 502kg (-2) | 95.8 | — | 13.4 |
| 3 | 7 | クリーンスレイト | 牡4 | 横山武史 | 久保田貴士 | 470kg (-4) | 96.3 | — | 4.3 |
| 4 | 1 | ワイドソロモン | 牡5 | 藤岡佑介 | 奥村豊 | 492kg (-6) | 96.4 | — | 44.4 |
| 5 | 8 | ルコルセール | 牡4 | D.レーン | 堀宣行 | 526kg (+6) | 96.4 | — | 4.1 |
| 6 | 4 | ギャラクシーソウル | 牝5 | 石川裕紀人 | 斎藤誠 | 470kg (-2) | 96.8 | — | 169.4 |
| 7 | 5 | オルクリスト | 牡6 | 菅原明良 | 杉浦宏昭 | 478kg (+2) | 97 | — | 87.8 |
| 8 | 2 | ソルドラード | せん6 | C.ルメール | 蛯名正義 | 492kg (-16) | 97.3 | — | 4.8 |
| 9 | 13 | ヘライア | 牝5 | 永野猛蔵 | 加藤征弘 | 470kg (-2) | 97.3 | — | 114.8 |
| 10 | 3 | ホウオウライジン | 牡6 | 岩田康誠 | 矢作芳人 | 496kg (-2) | 97.4 | — | 108.6 |
| 11 | 10 | オーバーディリバー | せん6 | 戸崎圭太 | 萩原清 | 488kg (-2) | 97.8 | — | 4.7 |
| 12 | 6 | メイショウミカワ | 牡4 | 武豊 | 南井克巳 | 482kg (-2) | 97.9 | — | 15.2 |
| 13 | 9 | メイショウラビエ | 牝7 | 池添謙一 | 池添兼雄 | 494kg (-6) | 98.2 | — | 144.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.6 / 11.1 / 11.6 / 12.1 / 12.4 / 12.1 / 11.6 / 12.3
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:36.0秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 11 | 630 |
| 複勝 | 11 | 240 |
| 複勝 | 12 | 360 |
| 複勝 | 7 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (9,12)(6,8,11)-(2,4,10)-1,5-(3,7)-13 | (9,12,11)(6,8)10(2,4)1(3,5)7,13 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容