RACING DATA
2022-11-19 西郷特別(福島10R)
一般競走 · ダート 1,150m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-11-19 | 8.9 | 12.2 / 13.8 | 4.7 / 5.2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はヴァリアント。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 15 | ヴァリアント | 牡6 | 菱田裕二 | 茶木太樹 | 482kg (-12) | 68.3 | — | 4.9 |
| 2 | 6 | ナックドロップス | 牝3 | 勝浦正樹 | 杉浦宏昭 | 456kg (0) | 68.6 | — | 10.2 |
| 3 | 16 | メイショウミツヤス | 牡4 | 小沢大仁 | 南井克巳 | 508kg (+24) | 68.7 | — | 13.5 |
| 4 | 14 | ゴッドクインビー | 牝3 | 角田大和 | 角田晃一 | 442kg (+10) | 68.9 | — | 33.9 |
| 5 | 10 | チャイブテソーロ | 牝4 | 永島まなみ | 武市康男 | 472kg (-12) | 69 | — | 50.6 |
| 6 | 12 | コズミックランナー | 牡5 | 斎藤新 | 長谷川浩大 | 452kg (+2) | 69 | — | 63.3 |
| 7 | 11 | プロバーティオ | 牡4 | 小林脩斗 | 田中剛 | 500kg (+4) | 69.1 | — | 8.1 |
| 8 | 4 | グラストンベリー | 牝3 | 亀田温心 | 藤岡健一 | 422kg (+4) | 69.2 | — | 11.1 |
| 9 | 2 | スカイナイル | 牝4 | 菊沢一樹 | 牧浦充徳 | 496kg (0) | 69.4 | — | 24 |
| 10 | 3 | ナサ | 牝4 | 荻野極 | 藤沢則雄 | 462kg (0) | 69.5 | — | 7.7 |
| 11 | 13 | ブルースコード | 牡4 | 小林凌大 | 伊藤圭三 | 494kg (+12) | 69.5 | — | 7.1 |
| 12 | 5 | オウケンドーン | せん6 | 原優介 | 松永康利 | 476kg (-6) | 69.6 | — | 180.2 |
| 13 | 9 | ナツイチバン | 牝3 | 藤田菜七子 | 村田一誠 | 460kg (-4) | 69.7 | — | 46.2 |
| 14 | 1 | ウェーブメジャー | 牡4 | 横山琉人 | 中尾秀正 | 478kg (-2) | 69.8 | — | 58.7 |
| 15 | 8 | メイショウエニシア | 牝4 | 富田暁 | 本田優 | 450kg (-6) | 70.3 | — | 5 |
| 16 | 7 | コウイチ | 牡5 | 西村淳也 | 庄野靖志 | 496kg (+2) | 70.5 | — | 20.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):9.4 / 10.6 / 10.7 / 12.1 / 12.5 / 13.0
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:37.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 15 | 490 |
| 複勝 | 15 | 170 |
| 複勝 | 6 | 260 |
| 複勝 | 16 | 490 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (6,13)(1,3,4)16(15,14)8(5,12)(7,9)11,10-2 | 6,13(1,4,16)(15,3)14(7,12)5(8,11,10)9-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容