RACING DATA
2022-07-10 3歳未勝利(函館4R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-07-10 | 7.3 | 13.9 / 13.5 | 5.1 / 4.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はチャオバンビーナ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | チャオバンビーナ | 牝3 | 吉田隼人 | 茶木太樹 | 426kg (-2) | 70.2 | — | 15.7 |
| 2 | 1 | イラーレ | 牝3 | 武豊 | 北出成人 | 424kg (-2) | 70.3 | — | 2.2 |
| 3 | 5 | ワンリオン | 牡3 | 横山琉人 | 牧浦充徳 | 494kg (+4) | 70.3 | — | 8.1 |
| 4 | 6 | デルマゴモリー | 牝3 | 小林凌大 | 天間昭一 | 420kg (+6) | 70.3 | — | 116 |
| 5 | 10 | ベルベリス | 牝3 | 浜中俊 | 高橋文雅 | 456kg (+10) | 70.6 | — | 29.9 |
| 6 | 12 | ベルウッドツクバ | 牡3 | 丸山元気 | 伊藤大士 | 476kg (+2) | 70.8 | — | 5.8 |
| 7 | 13 | エリークラウン | 牝3 | 丹内祐次 | 武市康男 | 456kg (-2) | 70.8 | — | 8.9 |
| 8 | 2 | クールボス | 牡3 | 西塚洸二 | 栗田徹 | 488kg (+2) | 70.8 | — | 133.4 |
| 9 | 14 | インゲニウム | 牡3 | 横山和生 | 小野次郎 | 500kg (0) | 70.9 | — | 101.7 |
| 10 | 7 | レッドブレンナー | 牡3 | 岩田康誠 | 安田隆行 | 472kg (-2) | 70.9 | — | 6.9 |
| 11 | 15 | ジェットグリッター | 牝3 | 斎藤新 | 栗田徹 | 426kg (-2) | 70.9 | — | 65.6 |
| 12 | 16 | グンター | 牡3 | 国分恭介 | 池添兼雄 | 464kg (-2) | 71.1 | — | 98.3 |
| 13 | 8 | ベルウッドスカイ | 牡3 | 松田大作 | 牧光二 | 488kg (-2) | 71.2 | — | 121.4 |
| 14 | 9 | ソリルーナ | 牝3 | 鷲頭虎太 | 千田輝彦 | 440kg (+2) | 71.2 | — | 98.4 |
| 15 | 3 | シェリーココ | 牝3 | 横山武史 | 佐々木晶三 | 436kg (-2) | 71.2 | — | 15.2 |
| 16 | 11 | クランプ | 牝3 | 菱田裕二 | 小島茂之 | 418kg (0) | 71.3 | — | 51.8 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.3 / 10.9 / 11.4 / 11.9 / 12.0 / 11.7
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.6秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 4 | 1570 |
| 複勝 | 4 | 320 |
| 複勝 | 1 | 120 |
| 複勝 | 5 | 180 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (2,3)(1,10)(4,5,11)(8,12)(6,9,15,13)(7,16)-14 | (2,3)(1,10)(5,11)(4,12)(6,8)(9,15,13)(7,16)14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容