RACING DATA
2022-06-26 松前特別（函館9R）
一般競走 · 芝 2,000m · 12頭 · 天候 曇 · 馬場 良
発走前の近隣気象観測
- 気温
- 23.5℃
- 相対湿度
- 81%
- 風速
- 7.6m/s
- 1時間降水量
- 0mm
- 24時間降水量
- 0mm
- 72時間降水量
- 61mm
函館観測所（競馬場から約4.1km）・2022/6/26 12:00:00（日本時間）。発走125分前。競馬場内の測定値ではありません。
気象庁の後日確定観測から結合。取得：2026/10/27 4:21:07。出典を見る →
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角（%） | ダート含水率 ゴール前 / 4角（%） | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-06-26 | 7.1 | 15.2 / 14.6 | 9.3 / 8.7 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はビューティーウェイ。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重（増減） | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | ビューティーウェイ | 牝4 | 松田大作 | 須貝尚介 | 432kg (+6) | 121.3 | — | 10 |
| 2 | 5 | スズカノロッソ | せん7 | 丹内祐次 | 小島茂之 | 484kg (-6) | 121.3 | — | 8.9 |
| 3 | 4 | カフジアスール | 牡4 | 角田大和 | 中竹和也 | 476kg (+2) | 121.4 | — | 5.9 |
| 4 | 9 | ポールトゥウィン | 牡5 | 石川裕紀人 | 田中克典 | 520kg (+6) | 121.7 | — | 15.2 |
| 5 | 11 | リンフレスカンテ | 牡4 | 岩田康誠 | 宮本博 | 444kg (+2) | 121.7 | — | 5.5 |
| 6 | 3 | メタルスパーク | せん5 | 柴山雄一 | 菊川正達 | 490kg (-2) | 121.9 | — | 28.5 |
| 7 | 12 | マジカルステージ | 牝4 | 丸山元気 | 須貝尚介 | 440kg (+10) | 122.3 | — | 4.5 |
| 8 | 6 | インペリアルフィズ | 牡8 | 古川吉洋 | 和田勇介 | 480kg (+10) | 122.4 | — | 80.4 |
| 9 | 2 | シュバルツボンバー | せん7 | 菱田裕二 | 藤沢則雄 | 500kg (-26) | 122.8 | — | 45.8 |
| 10 | 8 | プレミアエンブレム | 牝4 | 浜中俊 | 田村康仁 | 474kg (0) | 122.8 | — | 4.6 |
| 11 | 1 | ウインアルカンナ | 牝5 | 横山琉人 | 武市康男 | 480kg (+4) | 123.1 | — | 22 |
| 12 | 7 | サウンドレベッカ | 牝5 | 鮫島克駿 | 安達昭夫 | 468kg (-2) | 123.6 | — | 13.4 |
ラップタイム
区間タイム（秒）：12.9 / 11.4 / 12.7 / 12.7 / 12.1 / 11.9 / 11.9 / 11.8 / 11.6 / 12.3
前半3F：未収録秒 ／ レース上がり3F：35.7秒
単勝・複勝払戻（100円あたり）
| 券種 | 馬番 | 払戻（円） |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 1000 |
| 複勝 | 10 | 300 |
| 複勝 | 5 | 280 |
| 複勝 | 4 | 190 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 1,7(4,8)(10,11,12)(5,9)3(2,6) | 9,1(7,8)4(10,12,3)5,11(2,6) | 9(4,7,3)12(5,1,8)10(11,6)-2 | 9,4(7,3)(5,12)(8,10,11)1,6-2 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典：JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容