RACING DATA
2022-09-04 3歳以上1勝クラス(札幌6R)
一般競走 · 芝 1,200m · 16頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-09-04 | 8 | 12 / 12.9 | 6 / 6.8 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はモリノドリーム。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | モリノドリーム | 牝3 | 西塚洸二 | 大江原哲 | 486kg (+20) | 69.4 | — | 13.1 |
| 2 | 11 | トーホウデュラン | 牡3 | 吉田隼人 | 石坂公一 | 486kg (+12) | 69.6 | — | 7.5 |
| 3 | 15 | ラピカズマ | 牡4 | 菱田裕二 | 高橋文雅 | 496kg (-6) | 69.8 | — | 13.1 |
| 4 | 6 | マキアージュ | 牝3 | 丹内祐次 | 菊川正達 | 464kg (+6) | 69.9 | — | 16.2 |
| 5 | 5 | ブランデーロック | 牡3 | 横山武史 | 小桧山悟 | 466kg (-4) | 69.9 | — | 1.9 |
| 6 | 8 | プラソン | 牝3 | 藤岡佑介 | 寺島良 | 438kg (-4) | 70 | — | 13.4 |
| 7 | 16 | ルパルテール | 牝3 | 横山琉人 | 新谷功一 | 438kg (+4) | 70.2 | — | 59.7 |
| 8 | 1 | トーホウラデン | 牡5 | 丸山元気 | 高橋亮 | 492kg (-4) | 70.2 | — | 43.1 |
| 9 | 3 | エナジーグラン | 牡3 | 秋山稔樹 | 高柳大輔 | 460kg (+2) | 70.4 | — | 9 |
| 10 | 13 | グランデ | 牡3 | 松田大作 | 吉田直弘 | 476kg (+2) | 70.4 | — | 77.2 |
| 11 | 9 | サンダビューク | 牡3 | 小林凌大 | 蛯名利弘 | 464kg (+6) | 70.5 | — | 11.2 |
| 12 | 14 | イチローイチロー | 牡3 | 古川吉洋 | 北出成人 | 438kg (+10) | 70.6 | — | 174.8 |
| 13 | 12 | シアープレジャー | 牝5 | 黛弘人 | 嘉藤貴行 | 442kg (-2) | 70.6 | — | 115.4 |
| 14 | 4 | レインボークラウド | 牝4 | 鷲頭虎太 | 石坂公一 | 472kg (+2) | 70.7 | — | 33.6 |
| 15 | 7 | ルージュアドラブル | 牝4 | 斎藤新 | 国枝栄 | 416kg (+22) | 70.9 | — | 49.5 |
| 16 | 2 | ファンデル | 牝3 | 城戸義政 | 杉山佳明 | 474kg (+16) | 71.8 | — | 156.4 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.1 / 10.9 / 11.2 / 11.8 / 11.9 / 11.5
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 10 | 1310 |
| 複勝 | 10 | 430 |
| 複勝 | 11 | 260 |
| 複勝 | 15 | 290 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 未収録 | 未収録 | (7,2)8(6,11)(3,5,12,15)(9,16)(1,13)10,14,4 | (8,7,2)(6,11)(3,5,15)12(9,16)(1,13,10)(4,14) |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容