RACING DATA
2022-08-28 2022ワールドオールスタージョッキーズ第4戦(国際騎手招待)(札幌12R)
一般競走 · 芝 1,800m · 14頭 · 天候 晴 · 馬場 良
当日の馬場測定
| 測定日 | クッション値 | 芝含水率 ゴール前 / 4角(%) | ダート含水率 ゴール前 / 4角(%) | 測定時刻・出典 |
|---|---|---|---|---|
| 2022-08-28 | 8.1 | 11.2 / 11.6 | 1.8 / 2 | クッション 記録なし 含水率 記録なし 公式測定資料 |
後日取得した測定値です。時刻の記録がない資料は、発走前に判明していた値とは扱いません。不明瞭なセル・未抽出日の補足は、当時の報道として出典を区別しています。金曜測定値を土日値として使っていません。
レース結果
1着はアインゲーブング。記録は確定後の結果です。結果の読み方
| 着順 | 馬番 | 馬名 | 性齢 | 騎手 | 調教師 | 馬体重(増減) | 走破秒 | 上がり3F | 確定単勝 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | アインゲーブング | 牝4 | T.バシュロ | 黒岩陽一 | 452kg (+6) | 109.2 | — | 22.1 |
| 2 | 12 | カフジアスール | 牡4 | 武豊 | 中竹和也 | 478kg (-2) | 109.3 | — | 4.9 |
| 3 | 3 | メイショウラナキラ | 牡3 | 川田将雅 | 南井克巳 | 452kg (0) | 109.6 | — | 3.9 |
| 4 | 7 | スズカノロッソ | せん7 | 柴田善臣 | 小島茂之 | 478kg (-2) | 109.6 | — | 16 |
| 5 | 11 | ルーツドール | 牝5 | C.パコー | 藤岡健一 | 536kg (+2) | 109.6 | — | 7.1 |
| 6 | 4 | トーセンメラニー | 牝4 | 福永祐一 | 小桧山悟 | 482kg (+6) | 109.7 | — | 33.4 |
| 7 | 8 | スワヤンブナート | せん3 | C.ルメール | 須貝尚介 | 504kg (-14) | 109.9 | — | 6.5 |
| 8 | 14 | アケルナルスター | 牡3 | 横山武史 | 清水英克 | 466kg (+6) | 110.1 | — | 6.4 |
| 9 | 13 | グレースオブナイル | 牝5 | 松山弘平 | 小笠倫弘 | 452kg (+8) | 110.1 | — | 83.6 |
| 10 | 10 | メタルスパーク | せん5 | C.ウィリアムズ | 菊川正達 | 496kg (+4) | 110.2 | — | 24.3 |
| 11 | 1 | スカイフォール | 牡3 | 岡部誠 | 昆貢 | 484kg (+10) | 110.2 | — | 7.3 |
| 12 | 6 | リーブルミノル | 牡4 | C.ホー | 本田優 | 476kg (-6) | 110.3 | — | 167.5 |
| 13 | 2 | タイセイドリーマー | 牡4 | J.グラハム | 矢作芳人 | 500kg (-6) | 110.5 | — | 137 |
| 競走中止 | 9 | メイショウナリヒラ | 牡4 | D.イーガン | 南井克巳 | 462kg (0) | — | — | 173 |
ラップタイム
区間タイム(秒):12.9 / 12.3 / 12.5 / 12.0 / 12.1 / 12.2 / 11.9 / 11.7 / 11.6
前半3F:未収録秒 / レース上がり3F:35.2秒
単勝・複勝払戻(100円あたり)
| 券種 | 馬番 | 払戻(円) |
|---|---|---|
| 単勝 | 5 | 2210 |
| 複勝 | 5 | 420 |
| 複勝 | 12 | 170 |
| 複勝 | 3 | 160 |
コーナー通過順
| 1コーナー | 2コーナー | 3コーナー | 4コーナー |
|---|---|---|---|
| 3,5,8(10,12)(2,13)(1,4)(6,7)11,9,14 | 3,5,8(10,12)(2,13)(6,4)(1,11)(9,7)-14 | 3(8,5)(10,12)2(6,4,13)(1,11)-7,14,9 | (3,5)(8,10,12)(6,4,13,11)(2,1,7)-14 |
馬連・馬単・3連系などを含む収録全項目は、分析画面または公開JSONで確認できます。データ閲覧は登録不要です。
出典:JRA公式成績PDF。公式資料から項目を抽出・正規化。元CSVと同じ列に対応させた値は、元資料の原文そのものではありません。出典と加工内容